Μία εταιρεία στηρίζεται στα δεδομένα για να πάρει αποτελεσματικές αποφάσεις σωστά;

Όσο περισσότερα δεδομένα υπάρχουν και όσο οι τρόποι με τους οποίους γίνεται η ανάλυσή τους βελτιστοποιούνται, τόσο βελτιώνεται και η στρατηγική της εταιρείας.

Τι γίνεται όμως όταν ο όγκος δεδομένων είναι τεράστιος;

Τι γίνεται όταν έχεις 203 εκατομμύρια εγγραφές, όπως το Netflix;

Εκμεταλλεύεσαι στο έπακρο όσα δεδομένα έχεις. Πάμε να δούμε πώς.

 Τι ακριβώς κάνει το Netflix με το δεδομένα του και πώς το ωφελεί; 

Λοιπόν, το Netflix όχι μόνο έχει βρει τρόπο να επεξεργάζεται τα δεδομένα που συλλέγει, αλλά κάνει κάτι πολύ πιο συγκεκριμένο, το οποίο ίσως και να είναι το μυστικό της επιτυχίας του. Χρησιμοποιεί τα predictive analytics, μία παρόμοια τεχνική με το Spotify.

Το Netflix δημιουργεί ένα ξεχωριστό προφίλ για κάθε χρήστη, το οποίο καθώς περνά ο καιρός γεμίζει με όλο και περισσότερα δεδομένα, τα οποία κάνουν πιο ξεκάθαρες τις προτιμήσεις του.

Μέσα από τα δεδομένα αυτά:

1. Οπτικοποιεί στην ουσία τις πληροφορίες αυτές και προτείνει σειρές και ταινίες σε κάθε χρήστη, σύμφωνα με τις δικές τους ξεχωριστές προτιμήσεις.
2. Μπορεί να προβλέψει το αν μία σειρά ή ταινία θα έχει όντως απήχηση πριν την εγκρίνει.
3. Εξατομικεύει το marketing ανάλογα με τις προτιμήσεις των χρηστών.
4. Λαμβάνει καλύτερες αποφάσεις αναφορικά με τις παραγωγές του
    

Όλα αυτά συμβαίνουν μέσω του business analytics, με αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης οι οποίοι λαμβάνουν δεδομένα όπως την ημέρα και ώρα της προβολής, την τοποθεσία της συσκευή, τις λέξεις κλειδιά της αναζήτησης, το αν υπήρξε pause ή fast forward κατά την διάρκεια προβολής, το αν ο χρήστης εγκατέλειψε την προβολή και άλλα πολλά.

Μάλιστα αν είσαι από εκείνα τα άτομα που βλέπουν επαναλαμβανόμενα επεισόδια ή ταινίες, ή ακόμα πιο συγκεκριμένα, συγκεκριμένες σκηνές αυτών, το Netflix κρατά και αυτές ως δεδομένα.

 

 Ποιες είναι οι κατηγορίες δεδομένων του Netflix;

Θα λέγαμε ότι τα δεδομένα του χωρίζονται σε τρεις κατηγορίες.

1. Τα δεδομένα που δίνει ο χρήστης

Αυτά είναι το ονοματεπώνυμο, το email, η διεύθυνση, η μέθοδος πληρωμής, το τηλέφωνο και οι αξιολογήσεις της πλατφόρμας.

2. Τα δεδομένα που η πλατφόρμα λαμβάνει αυτόματα

Αυτά είναι τα δεδομένα σχετικά με τον χρήστη που κάνει την προβολη, τη διεύθυνση IP, το ιστορικό προβολών, τις αναζητήσεις, το χρονικό διάστημα παρακολούθησης και οι συνομιλίες με την εξυπηρέτηση πελατών.

3. Τα δεδομένα που το Netflix παίρνει από άλλες πηγές

Αυτά είναι τα δημογραφικά στοιχεία, η συμπεριφορά ενός χρήστη στο διαδίκτυο και τα ενδιαφέροντα του εκάστοτε χρήστη.

Πώς ξέρει όμως το Netflix, ότι η αιτία της επιτυχίας του, είναι ο συγκεκριμένος τρόπος ανάλυσης δεδομένων;

Η απάντηση είναι απλή. Το 80% των χρηστών του ακολουθούν τις προτάσεις του Netflix, οι οποίες όπως αναφέραμε δεν είναι τυχαίες. Προκύπτουν από συγκεκριμένη ανάλυση δεδομένων.

 Τι διαφορετικό έχει κάνει όμως το Netflix, ώστε τα δεδομένα να έχουν αυτό το αντίκτυπο στην ανάπτυξη του;

Η απάντηση βρίσκεται στην οργανωσιακή δομή του.

Η πρώτη σκέψη ενός επιχειρηματία θα ήταν η διαχείριση των δεδομένων να γίνεται από ένα ξεχωριστό τμήμα, το οποίο θα είναι απόλυτα αφιερωμένο σε αυτό το κομμάτι.

Παρόλα αυτά το Netflix καινοτόμησε σε αυτό το κομμάτι, ενσωματώνοντας τους data scientists, μέσα σε κάθε τομέα.

Επιπλέον, η εταιρεία έχει δώσει στους data scientists έναν μεγαλύτερο βαθμό αυτονομίας, αφήνοντας τους να τρέχουν τα δικά τους projects και να λαμβάνουν την πλήρη ευθύνη αυτών.

 Με Λίγα Λόγια

Το Netflix είναι μια εταιρεία που πραγματικά επένδυσε στα δεδομένα. Έκανε πράξη ένα μοτίβο το οποίο πραγματικά λειτούργησε και την οδήγησε στην επιτυχία.

Αποτελεί ένα case study, που αναδεικνύει απόλυτα την αξία των δεδομένων.

Αν θέλεις να μάθεις τι πραγματικά συμβαίνει στο backstage της ανάλυσης δεδομένων, μη διστάσεις να δηλώσεις συμμετοχή στο επόμενο Data Science Bootcamp!