Αναμφισβήτητα, η επιστήμη των δεδομένων αποτελεί έναν από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους κλάδους και τομείς σταδιοδρομίας.

Άλλωστε, η πληθώρα των δεδομένων που υπάρχει σχεδόν σε κάθε κλάδο και οι αυξανόμενες θέσεις εργασίας αποτελούν γόνιμο έδαφος για ανάπτυξη και καινοτομία.

Ωστόσο, είναι γεγονός πως δεν υπάρχουν αρκετές γυναίκες στην επιστήμη των δεδομένων.

Οι γυναίκες επομένως χρειάζεται να ενθαρρυνθούν για να εισέλθουν σε αυτό τον ανταγωνιστικό κλάδο, με τη βοήθεια 8 συμβουλών επιτυχίας για γυναίκες Data Scientists.

Στο σημερινό, λοιπόν, άρθρο θα δούμε:

 Ποιος είναι ο ρόλος του/της data scientist

 8 συμβουλές επιτυχίας για γυναίκες data scientists

 Πώς να λάβεις πιστοποίηση ως data scientist

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.

 Ποιος Είναι ο Ρόλος Ενός/Μίας Data Scientist

Οι data scientists είναι οι επαγγελματίες που ασχολούνται με τη συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία μεγάλου όγκου δεδομένων (Big Data), με σκοπό να συλλεξουν πληροφορίες για την καλύτερη και ενημερωμένη λήψη κρίσιμων αποφάσεων.

Έχουν γνώσεις πάνω στη στατιστική ανάλυση, μηχανική μάθηση και σε τεχνικές οπτικοποίησης δεδομένων, όπως επίσης και σε δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η R.

Μπορούν να εργαστούν σε ένα ευρύ φάσμα κλάδων, μεταξύ των οποίων, το marketing, η υγειονομική περίθαλψη, και η οικονομική ανάλυση.

Παρακάτω, έχουμε συγκεντρώσει 8 συμβουλές επιτυχίας για γυναίκες data scientists.

 8 Συμβουλές Επιτυχίας για Γυναίκες Data Scientists

Σύμφωνα με το Γραφείο Στατιστικών Εργασίας των ΗΠΑ, η απασχόληση των data scientists προβλέπεται να αυξηθεί κατά 36% έως το 2031, πολύ πιο γρήγορα από τον μέσο όρο για άλλα επαγγέλματα.

Παρόλα αυτά, ο αριθμός των ανδρών data scientists υπερέχει σημαντικά συγκριτικά με των αριθμό των γυναικών.

Ακολούθως, λοιπόν, έχουμε συγκεντρώσει κάποιες συμβουλές επιτυχίας που θα σε βοηθήσουν αν βρίσκεσαι στο ξεκίνημα της καριέρας σου ως data scientist και αντιμετωπιζεις κάποια εμπόδια και δυσκολίες!

   Συμβουλή #1: Προσπάθησε να Δικτυωθείς

Αρχικά, είναι σημαντικό να περιβάλλεις τον εαυτό σου με την σωστή ομάδα και να επεκτείνεις το δίκτυό σου με άτομα που θα σε στηρίξουν στις αποφάσεις σου και θα έχουν την κατάλληλη εμπειρία που ως αρχάρια είναι λογικό να μην διαθέτεις.

Άλλωστε η εμπειρία και η εξειδίκευση είναι κάτι που αποκτάται με την πάροδο των χρόνων.

Προσπάθησε, λοιπόν, να δικτυωθείς με τα υπόλοιπα άτομα της ομάδας δεδομένων της εταιρείας σου και με την κατάλληλη υποστήριξη, θα εξελιχθείς σημαντικά.

   Συμβουλή #2: Μην συμβιβάζεσαι ως προς το Μισθό

Είναι γεγονός πως οι μισθοί των γυναικών data scientists είναι σημαντικά χαμηλότεροι από τους μισθούς των ανδρών.

Μάλιστα σύμφωνα με έρευνα της εταιρείας O'Reilly Media, οι μισθοί των γυναικών data scientists ισοδυναμούν με το 84% του μέσου μισθού για τους άνδρες, ανεξάρτητα από την εκπαίδευση ή τον τίτλο εργασίας.

Σαν παράδειγμα, σε executive επίπεδο, ο μέσος μισθός για τις γυναίκες ήταν 163.000 δολάρια έναντι 205.000 δολαρίων για τους άνδρες, μια διαφορά της τάξεως του 20%.

Είναι σημαντικό επομένως να διαπραγματεύεσαι το μισθό σου, με βάση τα skills σου και τις ώρες που εργάζεσαι σε κάποια εταιρεία.

   Συμβουλή #3: Χτίσε Γερά Θεμέλια Γνώσης

Η γνώση είναι δύναμη, επομένως καλό είναι να ενημερώνεσαι διαρκώς για τις εξελίξεις και τις νέες τάσεις στο data science.

Άλλωστε, στη σημερινή εποχή υπάρχει πληθώρα πηγών πάνω στο data science και φυσικά βιβλία και μαθήματα πάνω στην Python, για παράδειγμα, που αποτελεί δομικό εργαλείο και δεξιότητα στην εργασία σου ως data scientist.

   Συμβουλή #4: Εμπνεύσου Από Άλλες Γυναίκες Data Scientists

Μέσα από τις προσπάθειες δικτύωσης και τη συμμετοχή σου σε σεμινάρια και τεχνολογικά events για data scientists, μπορείς να πάρεις έμπνευση από άλλες γυναίκες data scientists.

Επίσης, στο διαδίκτυο υπάρχει πληθώρα πηγών από επιτυχημένες γυναίκες που θα μπορούσες να έχεις ως role models.

Ειδικότερα, ο χώρος του FemTech, όπου εργάζονται πολλές γυναίκες data scientists, είναι ιδιαίτερα ανερχόμενος και με μεγάλο δυναμικό ανάπτυξης.

Επιπρόσθετα, αυτό που θα βοηθούσε ιδιαίτερα είναι η δημιουργία ενός επαγγελματικού σου προφίλ στο LinkedIn.

Ένα παράδειγμα προφίλ στο LinkedIn για να ακολουθήσεις και να εμπνευστείς, αποτελεί το εξής:

Όπως βλέπουμε, πρόκειται για την Cassie Kozyrkov, η οποία αποτελεί έμπνευση, με πολλά επιτεύγματα, καθώς συγκαταλέγεται στα Top Voices του LinkedIn και είναι Chief Decision Scientist στη Google.

   Συμβουλή #5: Εστίασε στην Επικοινωνία

Η ανάπτυξη επικοινωνιακών δεξιοτήτων αποτελεί ένα από τα βασικότερα soft skills για να πετύχεις στον ανερχόμενο κλάδο της επιστήμης των δεδομένων.

Άλλωστε, πολλές φορές τα hard skills όπως η γνώση σε data visualization, γλώσσες προγραμματισμού και machine learning, είναι κάτι που αποκτάται.

‘Ομως, τα soft skills, όπως η επικοινωνία, η διαπραγμάτευση και το problem-solving, είναι υψίστης σημασίας για το ρόλο στο κλάδο του data science.

   Συμβουλή #6: Βρες Έναν Μέντορα

Στο ξεκίνημα σε μια νέα εταιρεία τεχνολογίας ως γυναίκα data scientist, μερικές φορές μπορεί να αισθάνεσαι σαν να είσαι απομονωμένη και να αδυνατείς να βρεις κοινά σημεία και ενδιαφέροντα με τους άνδρες συναδέλφους σου.

Έτσι, είναι σημαντικό να βρεις έναν μέντορα.

Μπορείς να βρεις μια γυναίκα επιχειρηματία στο χώρο του data science που μπορείς να συζητήσεις ζητήματα που σε απασχολούν όπως το μισθολογικό κομμάτι, η εξειδίκευση και οι επόμενες κινήσεις σου για να ανέβεις σταδιακά στο career ladder.

   Συμβουλή #7: Μην Επηρεάζεσαι Αρνητικά από τις Πεποιθήσεις Άλλων

Παρότι η επιστήμη των δεδομένων είναι μια εξαιρετική επιλογή σταδιοδρομίας για γυναίκες όλων των ηλικιών, είτε ξεκινούν είτε σκέφτονται μια αλλαγή σταδιοδρομίας, συχνά επηρεάζονται αρνητικά από τις πεποιθήσεις άλλων και νιώθουν μειονεκτικά.

Άλλωστε παρά τη σημασία αυτού του ρόλου, στις ΗΠΑ μόνο περίπου το 20% των επαγγελματιών σε ρόλους που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων είναι γυναίκες.

Στην ακόλουθη εικόνα από έρευνα του Statista μπορούμε να δούμε το ποσοστό των γυναικών σε διάφορα μέρη του κόσμου, που υποτιμούν τις ικανότητές τους στο χώρο της επιστήμης γενικότερα.

Είναι κρίσιμο λοιπόν να μη φοβάσαι να παίρνεις ρίσκα και να αντιμετωπίσεις το imposter syndrome, σε περίπτωση που σε μειώνουν και δεν αναγνωρίζουν τα κατορθώματά σου.

   Συμβουλή #8: Θέσε Προτεραιότητες

Στο χώρο της επιστήμης των δεδομένων υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί ρόλοι, όπως οι ερευνητές, οι ειδικοί μηχανικής μάθησης και ΑΙ και πολλά άλλα.

Έτσι, στην αρχή της καριέρας σου είναι ωφέλιμο να διευρύνεις το πεδίο γνώσεών σου.

Με αυτό τον τρόπο, θα μπορέσεις να επωφεληθείς από τις ευκαιρίες εξειδίκευσης αργότερα στην καριέρα σου, αφότου έχεις κατασταλάξει σε αυτό που θεωρείς ότι είσαι πιο ταιριαστή και σου αρέσει.

Ας δούμε τώρα πώς μπορείς να λάβεις πιστοποίηση ώς Data Scientist.

 Πώς να λάβεις πιστοποίηση ως Data Scientist

Είδαμε, λοιπόν, 8 συμβουλές επιτυχίας για γυναίκες data scientists, που αν τις ακολουθήσεις και πάρεις έμπνευση θα μπορούσαν να σε βοηθήσουν στο ξεκίνημά σου ή στην πορεία σου ως data scientist.

Όπως είναι λογικό υπάρχουν πολλές επιλογές γύρω μας, από εξειδικευμένα βιβλία για data science έως online courses και μεταπτυχιακά.

Αν όμως θέλεις μια ξεχωριστή εμπειρία που θα συμβάλει στην καριέρα σου και θα σε κάνει πιστοποιημένη data scientist, τότε το Data Science Bootcamp της Big Blue είναι αυτό που έψαχνες!

Πάρε μέρος για να αποκτήσεις ουσιαστική πρακτική γνώση στις μεθοδολογίες και τα εργαλεία της επιστήμης των δεδομένων!