Τα προηγούμενα χρόνια οι διάφορες διαδικασίες τον οικονομικό τομέα, όπως η εισαγωγή και η επαλήθευση δεδομένων αλλά και οι διάφορες οικονομικές αναφορές, γίνονταν επί το πλείστον χειροκίνητα.

Το γεγονός αυτό έτεινε να κάνει τις οικονομικές διαδικασίες αρκετά δαπανηρές και χρονοβόρες.

Συνάμα, όπως είναι λογικό, ο ανθρώπινος παράγοντας πάντοτε ενέχει και το περιθώριο λάθους.

Με την εμφάνιση της τεχνητής νοημοσύνης και του αυτοματισμού ο οικονομικός τομέας άλλαξε ριζικά και εκσυγχρονίστηκε.

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα δούμε:

Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στα οικονομικά και ποια η σημασία της

Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στα οικονομικά

Ορισμένα βασικά παραδείγματα

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.

Τι Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη στα Οικονομικά και Ποια η Σημασία της;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στα οικονομικά αναφέρεται στην εφαρμογή διαφόρων τεχνικών AI σε πτυχές του οικονομικού κλάδου, χρησιμοποιώντας μηχανική μάθηση και ανάλυση δεδομένων για αυτοματοποίηση διαδικασιών, βελτιστοποίηση λήψης αποφάσεων και απόκτηση πληροφοριών από οικονομικά δεδομένα.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα σημαντική στα οικονομικά καθώς βοηθά στην ενίσχυση της παραγωγικότητας, σε μειωμένα σφάλματα και μεγαλύτερη ακρίβεια πρόβλεψης, σχεδιασμού και μοντελοποίησης.

Ακόμη, το AI έχει μεγάλη επιχειρηματική αξία μιας και ενισχύει την κερδοφορία, βοηθάει τον εντοπισμό σημείων για βελτίωση και δημιουργεί ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Σύμφωνα με έρευνα της Oracle, το 33% όσων χρησιμοποιούν AI σε οικονομικά συστήματα ανέφεραν μια αύξηση της παραγωγικότητας, ενώ ένα 37% των χρηστών ανέφεραν ότι παρατήρησαν μείωση σε λάθη.

Επιπλέον, οι οργανισμοί που ενσωμάτωσαν την τεχνητή νοημοσύνη στα οικονομικά τους συστήματα, κατάφεραν να μειώσουν το χρόνο που απαιτείται για να ολοκληρώσουν τη μηνιαία διαδικασία “κλεισίματος” των οικονομικών τους κατά περίπου 4 μέρες!

Σημείωση: Η διαδικασία κλεισίματος των οικονομικών είναι η διαδικασία όπου οι ομάδες οικονομικών ελέγχουν και μειώνουν τα υπόλοιπα λογαριασμών προτού κλείσει ο λογιστικός κύκλος.

Ακολούθως, ας δούμε με ποιους τρόπους χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στα οικονομικά.

Πώς Χρησιμοποιείται η Τεχνητή Νοημοσύνη στα Οικονομικά

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εκσυγχρονίσει και μεταμορφώσει ριζικά τον τρόπο λειτουργίας των επιχειρήσεων, ειδικά των οικονομικών.

Πάμε λοιπόν να δούμε με ποιους τρόπους μπορεί να εφαρμοστεί.

   Αξιολόγηση Πιστοληπτικής Ικανότητας

Η αξιολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας είναι ένας βασικός τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται εκτενώς.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης έχουν την ικανότητα να αναλύσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων από ποικίλες πηγές όπως τα πιστωτικά γραφεία και τα προφίλ κοινωνικών δικτύων για να εντοπίσουν μοτίβα που θα μπορούσαν να δείξουν αν κάποιος είναι πιθανό να αθετήσει ένα δάνειο ή όχι.

   Ανίχνευση Απάτης και Διαχείριση Κινδύνου

Η ανίχνευση απάτης είναι ένας άλλος τομέας όπου η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ιδιαιτέρως.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύσουν μεγάλο όγκο δεδομένων και ιστορικό από συναλλαγές πιστωτικών καρτών και τραπεζικούς λογαριασμούς για τον εντοπισμό μοτίβων που υποδηλώνουν δόλια δραστηριότητα.

Τέτοιες περιπτώσεις αποτελούν η απάτη με πιστωτικές κάρτες και η νομιμοποίηση εσόδων από παράνομες δραστηριότητες.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελεί το σύστημα ανίχνευσης απατών του PayPal.

Πιο συγκεκριμένα, το PayPal χρησιμοποιεί αλγόριθμους machine learning και συστήματα βασισμένα σε κανόνες για παρακολούθηση συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο.

Το σύστημα εξετάζει στοιχεία όπως η τοποθεσία του χρήστη, το ιστορικό συναλλαγών και οι πληροφορίες της συσκευής για να εντοπίσει ανωμαλίες και ύποπτη συμπεριφορά.

   Διαχείριση Επενδύσεων

Αρκετά συχνά, οι εταιρείες διαχείρισης επενδύσεων χρησιμοποιούν αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για να εντοπίσουν μοτίβα και τάσεις στην αγορά που μπορούν να τους βοηθήσουν να λάβουν καλύτερες επενδυτικές αποφάσεις.

Για παράδειγμα, το Aladdin, μια ολοκληρωμένη πλατφόρμα διαχείρισης επενδύσεων και λειτουργιών της BlackRock, χρησιμοποιείται συχνά από επενδυτές, διαχειριστές περιουσιακών στοιχείων και συνταξιοδοτικών ταμείων.

   Εξυπηρέτηση Πελατών

Συνεχίζοντας, τα chatbots που υποστηρίζονται από AI έχουν τη δυνατότητα να παρέχουν εξατομικευμένες οικονομικές συμβουλές και επενδυτικές στρατηγικές, να απαντούν άμεσα σε ερωτήματα πελατών όλο το εικοσιτετράωρο και να αυτοματοποιούν καθημερινές εργασίες, όπως το άνοιγμα ενός νέου λογαριασμού.

Για παράδειγμα, το AI chatbot της Bank of America, Erica, παρέχει εξατομικευμένες οικονομικές συμβουλές, απαντά σε ερωτήματα και βοηθάει τους πελάτες σε μια σειρά εργασιών, όπως ο έλεγχος του υπολοίπου των λογαριασμών τους, η πραγματοποίηση μεταφορών και η αμφισβήτηση χρεώσεων.

Με Λίγα Λόγια

Μιλήσαμε λοιπόν για την τεχνητή νοημοσύνη στα οικονομικά, πώς χρησιμοποιείται και αναφέραμε και ορισμένα βασικά παραδείγματα για καλύτερη κατανόηση.

Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης και του data science γενικότερα έχει ιδιαίτερα αισθητή παρουσία και εξελίσσεται διαρκώς με ταχύτατους ρυθμούς.

Για αυτό άλλωστε και ένας αυξανόμενος αριθμός επιχειρήσεων στρέφεται όλο και περισσότερο προς το AI προκειμένου να ξεχωρίσει από τον ανταγωνισμό και να είναι πάντα ένα βήμα μπροστά.

Αν λοιπόν επιθυμείτε να βελτιώστε τα επιχειρηματικά προϊόντα σας με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, στη Big Blue προσφέρουμε ένα εξειδικευμένο Εταιρικό Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης, προσαρμοσμένο στις ανάγκες κάθε σύγχρονης επιχείρησης!