Εάν είσαι data scientist και βρίσκεσαι σε αναζήτηση εύρεσης εργασίας, ένα από τα πιο κρίσιμα στοιχεία στη διαδικασία αυτή δεν είναι άλλο από το βιογραφικό σου σημείωμα.

Ένα βιογραφικό σημείωμα είναι η πρώτη σου ευκαιρία να κάνεις εντύπωση σε πιθανούς εργοδότες και καλό είναι να ξεχωρίζει από τα υπόλοιπα, προκειμένου να κεντρίσει το ενδιαφέρον και να κλείσεις την επόμενή σου συνέντευξη ως data scientist.

Σε αυτό το άρθρο, θα συζητήσουμε πώς να δημιουργήσεις ένα δυνατό βιογραφικό ως data scientist που θα αυξήσει τις πιθανότητές σου για συνέντευξη και γιατί όχι και για πρόσληψη.

Αρχικά, ας ξεκινήσουμε με τα βασικά στοιχεία ενός βιογραφικού ενός ή μιας data scientist.

Βασικά Στοιχεία Βιογραφικού Data Scientist

Εάν θέλεις να δημιουργήσεις ένα επιτυχημένο βιογραφικό ως επιστήμονας δεδομένων, υπάρχουν μερικά βασικά στοιχεία που θα μπορούν να σε βοηθήσουν να ξεχωρίσεις από το πλήθος και να τραβήξεις την προσοχή των υπευθύνων προσλήψεων.

Άλλωστε, το βιογραφικό σημείωμα για κάποιον που δεν σε γνωρίζει αποτελεί την πρώτη εικόνα που σχηματίζει για τις δεξιότητές σου και χρειάζεται να δημιουργήσεις θετική εντύπωση, καθώς ο ανταγωνισμός είναι μεγάλος.

Παρακάτω περιγράφουμε μερικά βασικά στοιχεία που μπορείς να εντάξεις στο βιογραφικό σου.

Ας τα δούμε λοιπόν αναλυτικά.

   Δημιούργησε μια Σαφή & Συνοπτική Περιγραφή

Η περιγραφή ή περίληψη του ποιος είσαι θα πρέπει να είναι σύντομη και να επισημαίνει τις δεξιότητες και την εμπειρία ως επιστήμονας δεδομένων.

Αυτή η ενότητα χρειάζεται να είναι προσαρμοσμένη στη θέση εργασίας για την οποία υποβάλλεις την αίτησή σου καθώς και να αναφέρει συγκεκριμένες δεξιότητες ή επιτεύγματα που σχετίζονται με τη εκάστοτε θέση.

   Επισήμανε τις Τεχνικές σου Δεξιότητες

Ως data scientist, είναι μεγάλης σημασίας να παρουσιάσεις και να τονίσεις την επάρκεια που τυχόν διαθέτεις σε εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η R.

Καλό θα ήταν να αναφέρεις τα hard skills σε ξεχωριστή ενότητα και να αναφέρεις τυχόν πιστοποιήσεις, bootcamps ή εκπαίδευση που έχεις ολοκληρώσει.

   Ανάδειξε την Εμπειρία σου

Η εργασιακή εμπειρία είναι κρίσιμη προκειμένου να αναδείξεις την ικανότητά σου να εφαρμόζεις τα skills σου σε real life cases.

Ωστόσο, με τις πηγές που υπάρχουν σήμερα στο διαδίκτυο, μπορείς πιο εύκολα από ποτέ να ενημερωθείς και να δημιουργήσεις τα δικά σου projects πάνω σε Python, machine learning και πολλά ακόμα.

Ειδικά αν βρίσκεσαι στην αρχή της καριέρας σου και κάνεις αίτηση σε entry level θέσεις τα projects και τα data science bootcamps όπου λαμβάνεις πρακτικές γνώσεις είναι ο πιο άμεσος τρόπος για να αποδείξεις ότι εφαρμόζεις τις τεχνικές δεξιότητές σου σε πρακτικό επίπεδο.

   Περιέγραψε την Εκπαίδευση και τις Πιστοποιήσεις που Διαθέτεις

Παρότι οι πρακτικές γνώσεις είναι υψίστης σημασίας, η εκπαίδευση και οι πιστοποιήσεις είναι εξίσου σημαντικές.

Φρόντισε, λοιπόν, να επισημάνεις το επίπεδο εκπαίδευσής σου, συμπεριλαμβανομένου του ιδρύματος στο οποίο σπούδασες, το όνομα του τίτλου σπουδών, τον βαθμό που έλαβες και φυσικά εάν ολοκλήρωσες τις σπουδές σου με κάποια διάκριση.

Επίσης, μπορείς να αναφερθείς σε τυχόν επιτεύγματά κατά τη διάρκεια των σπουδών αλλά και σε προηγούμενη θέση εργασίας χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα και μετρήσιμα παραδείγματα.

Το να μιλάει κανείς με αριθμητικά στοιχεία πέραν του ότι δηλώνει ότι διαθέτει ιστορικό επιτυχίας και άρα μπορεί να φέρει αξία στην νέα εταιρεία, είναι συνάμα στοιχείο αναλυτικής ικανότητας, κάτι το οποίο είναι προαπαιτούμενο για την εργασία ενός επιστήμονα δεδομένων.

Ακόμη, μπορείς να αναφέρεις και τυχόν ξένες γλώσσες που μπορεί να γνωρίζεις, ή ακόμη και κάποια εθελοντική εργασία ανεξαρτήτως τομέα.

Άλλωστε, τα soft skills και η εθελοντική προσφορά είναι κάτι στο οποίο οι εταιρείες δίνουν πλέον ιδιαίτερη σημασία.

   Χρησιμοποίησε Εύκολη Μορφοποίηση και Δομή

Όπως αναφέραμε νωρίτερα, προτού στείλεις το βιογραφικό σου, χρειάζεται να διαβάσεις προσεκτικά την περιγραφή της θέσης εργασίας και να προσαρμόσεις αναλόγως το βιογραφικό σου ώστε να ταιριάζει στις συγκεκριμένες απαιτήσεις της θέσης.

Ωστόσο, πέρα από αυτό το βήμα, είναι εύλογο να χρησιμοποιήσεις εύκολη μορφοποίηση και απλή γλώσσα.

Οι υπεύθυνοι προσλήψεων όπως είναι λογικό εξετάζουν πολλά βιογραφικά και έτσι δεν έχουν χρόνο να διαβάσουν μεγάλα και περίπλοκα βιογραφικά.

Προσπάθησε λοιπόν να κρατήσεις τη δομή του βιογραφικού όσο πιο καθαρή γίνεται.

Μπορείς για παράδειγμα να χρησιμοποιήσεις κουκίδες για να κάνεις αυτόματα το βιογραφικό σου πιο ευανάγνωστο και εύκολο στη “σάρωση” των κύριων προσόντων από τους αρμόδιους πρόσληψης.

Ακόμη, προσπάθησε να το διατηρήσεις όσο πιο επαγγελματικό γίνεται και να διορθώσεις τυχόν σφάλματα ή τυπογραφικά λάθη.

Ακολούθως, ας δούμε ένα παράδειγμα ενός βιογραφικού για καλύτερη κατανόηση.

Παράδειγμα Βιογραφικού Data Scientist

Μια γενική δομή που μπορείς να ακολουθήσεις και εσύ για το βιογραφικό σου σημείωμα είναι η εξής:

Γενική δομή

[Το όνομά σου]

[Η διεύθυνσή σου]

[Ο αριθμός τηλεφώνου σου]

[Το email σου]

Στόχος (Προαιρετικά):

[Μπορείς προαιρετικά να εισάγεις μια σύντομη δήλωση σχετικά με το τι ελπίζεις να επιτύχεις στο ρόλο του επιστήμονα δεδομένων.

Αυτό εξαρτάται φυσικά από εσένα και θα μπορούσε να περιλαμβάνει το ενδιαφέρον σου, για παράδειγμα, να αναλύσεις μεγάλα σύνολα δεδομένων ή τυχόν συγκεκριμένους στόχους που έχεις κατά νου.]

Περίληψη:

[Σε αυτό το σκέλος μπορείς να κάνεις μια σύντομη επισκόπηση των προσόντων σου, τονίζοντας την εμπειρία και τα skills σου στα δεδομένα και σε γλώσσες προγραμματισμού.

Αυτή η ενότητα χρειάζεται να είναι συνοπτική και εύστοχη.]

Εκπαίδευση:

[Εδώ, μπορείς να αναφερθείς σε πληροφορίες αναφορικά με την εκπαίδευσή σου, συμπεριλαμβανομένου του πτυχίου, του ονόματος του ιδρύματος αλλά και τυχόν σχετικά μαθήματα ή ακαδημαϊκές εργασίες που πραγματοποίησες.]

Δεξιότητες:

[Σε αυτή την ενότητα, μπορείς να αναφερθείς σε bullet points σε τεχνικά skills όπως στην επάρκειά σου πάνω σε εργαλεία data visualization και σε συστήματα διαχείρισης βάσεων δεδομένων.]

Εμπειρία:

[Σε αυτό το σκέλος συμπεριέλαβε την εργασιακή σου εμπειρία ως επιστήμονας δεδομένων, ξεκινώντας πάντοτε από την πιο πρόσφατη θέση εργασίας. 

Για κάθε ρόλο, καλό είναι να παρουσιάσεις τις ακόλουθες πληροφορίες:

- Το όνομα της εταιρείας στην οποία δούλεψες

- Τις ημερομηνίες που εργαστηκες εκεί

- Τον τίτλο εργασίας σου

- Μια σύντομη επισκόπηση των ευθυνών που είχες στο ρόλο αυτό

- Οποιαδήποτε συμβολή ή επίτευγμα είχες βοηθώντας την εταιρεία]

Πιστοποιήσεις:

[Σε αυτή την ενότητα μπορείς να αναφέρεις σχετικές πιστοποιήσεις ή συμμετοχή σε κάποιο πρόγραμμα ή Bootcamp.]

Τέλος, υπάρχουν πολλά free resume templates τα οποία μπορείς να χρησιμοποιήσεις για να φτιάξεις το βιογραφικό σου άμεσα και εύκολα.

Ενώ, σαν τελευταία συμβουλή, κάτι το οποίο είναι σημαντικό να δώσεις επίσης ιδιαίτερη βάση είναι φυσικά η γλώσσα που θα συντάξεις το βιογραφικό σου.

Μάλιστα, υπάρχουν περιπτώσεις που εάν ένα βιογραφικό δεν είναι γραμμένο στην επιθυμητή γλώσσα (συνήθως η αγγλική) η οποία αναγράφεται στην θέση εργασίας, οι υπεύθυνοι πρόσληψης να μην μπουν στην διαδικασία να το εξετάσουν, καθώς κάνει αρνητική εντύπωση.

Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν πώς μπορείς να φτιάξεις ένα βιογραφικό που να σε κάνει να ξεχωρίζεις ως data scientist.

Όπως επισημάναμε και νωρίτερα, η πρακτική γνώση είναι ιδιαίτερα σημαντική για έναν data scientist.

Επομένως, εάν θέλεις να κάνεις το βιογραφικό σου να ξεχωρίσει και να απογειώσεις την επαγγελματική σου καριέρα, πάρε μέρος στο Data Science Bootcamp της Big Blue και ξεκίνα δυναμικά τη καριέρα σου με κρακτικές γνώσεις και άμεση σύνδεση με την αγορά εργασίας!