Η Τεχνητή Νοημοσύνη και το Machine learning έχουν φέρει την επανάσταση, προσφέροντας άπειρες δυνατότητες για τις σύγχρονες επιχειρήσεις.

Βασικό κομμάτι βέβαια της εξέλιξης του AI αποτελούν και τα λεγόμενα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), τα οποία είναι βασισμένα σε μετασχηματιστές, μια ισχυρή νευρωνική αρχιτεκτονική, και έχουν ακόμα και δισεκατομμύρια παραμέτρους.

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα δούμε αναλυτικά τα εξής 6 καλύτερα open-source Large Language Models για το 2024:

- LLaMA 2

- Bert

- Salesforce XGen-7B

- Sora της OpenAI

- Mistral 7B

- Bloom

Προτού όμως εμβαθύνουμε ας ξεκινήσουμε με ένα συνοπτικό ορισμό.

 Τι Είναι Ένα Large Language Model (LLM);

Ένα Large Language Model (LLM) είναι ένας τύπος αλγόριθμου AI που χρησιμοποιεί διάφορες μεθόδους βαθιάς μάθησης και big data για την παραγωγή κειμένου με τρόπο που να μοιάζει στον τρόπο που μιλάει ένας άνθρωπος.

Έχουν τεράστιο αριθμό παραμέτρων, που συχνά κυμαίνονται από εκατομμύρια έως δισεκατομμύρια και μπορούν να πραγματοποιήσουν πλήθος εργασιών επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP), μεταξύ των οποίων η δημιουργία κειμένου και η ανάλυση συναισθήματος.

Ακολούθως, πάμε να δούμε μερικά από τα καλύτερα LLMs.

 Τα 6 Καλύτερα Open-Source Large Language Models

Τα 6 καλύτερα LLMs με ισχυρή απόδοση και λειτουργίες είναι τα ακόλουθα:

   LLM #1: LLaMA 2

Το Llama 2 είναι ένα σύνολο προ-εκπαιδευμένων μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLM) που κυκλοφόρησε από τη Meta AI το 2023.

Περιλαμβάνει μοντέλα που κυμαίνονται από 7 δισεκατομμύρια έως 70 δισεκατομμύρια παραμέτρους, που διατίθενται δωρεάν τόσο για έρευνα AI όσο και για εμπορική χρήση, στοχεύοντας τον εκδημοκρατισμό του οικοσυστήματος Generative AI.

Έχει τελειοποιηθεί με την τεχνική της ενισχυτικής μάθησης από την ανθρώπινη ανατροφοδότηση (RLHF) και έχει την ικανότητα να προσαρμοστεί για μια ποικιλία εργασιών δημιουργίας φυσικής γλώσσας, συμπεριλαμβανομένων των εργασιών προγραμματισμού.

   LLM #2: Bert

Το BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) είναι ένα εξαιρετικά περίπλοκο και προηγμένο LLM που έχει φέρει επανάσταση στον τομέα του NLP αξιοποιώντας την αρχιτεκτονική Transformers για την κατανόηση και την επεξεργασία της φυσικής γλώσσας πιο αποτελεσματικά.

Ξεκίνησε το 2018 από την Google ως LLM ανοιχτού κώδικα, και πέτυχε γρήγορα εξαιρετικές επιδόσεις σε πολλές εργασίες επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

   LLM #3: Salesforce XGen-7B

Το XGen-7B της Salesforce είναι ένα LLM που έχει εκπαιδευτεί σε μεγάλο όγκο δεδομένων για την κατανόηση και τη δημιουργία κειμένου που μοιάζει με την ανθρώπινη ομιλία.

Η Salesforce κυκλοφόρησε το μοντέλο XGen-7B με την άδεια Apache-2.0, καθιστώντας το ελεύθερα διαθέσιμο τόσο για έρευνα όσο και για εμπορική χρήση.

Παρά το σχετικά μικρό μέγεθος των 7 δισεκατομμυρίων παραμέτρων, το XGen-7B προσφέρει πολύ ισχυρές επιδόσεις που υπερβαίνουν ακόμη και αυτές των πολύ μεγαλύτερων μοντέλων.

   LLM #4: Sora της OpenAI

Το Sora της OpenAI είναι ένα επερχόμενο παραγωγικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ειδικεύεται στη δημιουργία βίντεο από κείμενο.

Έχει σχεδιαστεί με στόχο την δημιουργία σύντομων βίντεο κλιπ με βάση περιγραφές κειμένου, τις λεγόμενες προτροπές (prompts), που παρέχονται από τους χρήστες. 

Η Sora διαθέτει την ικανότητα να παράγει βίντεο με υψηλά επίπεδα οπτικής λεπτομέρειας, συμπεριλαμβανομένων περίπλοκων κινήσεων της κάμερας, ενώ συνάμα μπορεί να επεκτείνει τα υπάρχοντα σύντομα βίντεο δημιουργώντας νέο περιεχόμενο που προηγείται ή ακολουθεί το αρχικό κλιπ.

LLM #5: Mistral 7B

Το Mistral 7B αποτελεί μια σημαντική εξέλιξη στον τομέα των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (LLMs), καθώς έχει 7 δισεκατομμύρια παραμέτρους και εντυπωσιακή απόδοση σε διάφορα σημεία αναφοράς.

Το Mistral 7B κυκλοφορεί υπό την άδεια Apache 2.0, επιτρέποντας την απεριόριστη χρήση.

Επιπλέον, ένα ακόμη πλεονέκτημα που προσφέρει είναι ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε διάφορα περιβάλλοντα, συμπεριλαμβανομένων των τοπικών, σε πλατφόρμες Cloud όπως AWS, GCP και Azure και στο HuggingFace.

   LLM #6: BLOOM

Το BLOOM (BigScience Large Open-science Open-access Multilingual Language Model) κυκλοφόρησε τον Νοέμβριο του 2022 και διαθέτει 176 δισεκατομμύρια παραμέτρους.

Μάλιστα, πάνω σε αυτό το project εργάστηκαν περισσότεροι από 1000 ερευνητές από διάφορες χώρες του κόσμου.

Το BLOOM έχει σχεδιαστεί με γνώμονα τη διαφάνεια και την ερμηνευσιμότητα και   είναι ικανό να παράγει κείμενο σε 46 φυσικές γλώσσες και 13 γλώσσες προγραμματισμού.

 Με Λίγα Λόγια

Μιλήσαμε λοιπόν αναλυτικά για τα καλύτερα διαθεσιμα Large Language Models και τις απεριόριστες δυνατότητες που προσφέρουν.

Η ενασχόληση με τον κλάδο των δεδομένων και συγκεκριμένα με τον δημοφιλή τομέα του data engineering αποτελεί μία ενδιαφέρουσα επιλογή με πολλές ευκαιρίες καριέρας.

Αν αποτελεί το μονοπάτι που θέλεις και εσύ να ακολουθήσεις επαγγελματικά, ανακάλυψε το Data Engineering Bootcamp της Big Blue και γίνε πιστοποιημένος Data Engineer σε μόλις 3 μήνες, μαθαίνοντας στη πράξη όλες τις μεθοδολογίες και τα εργαλεία που χρειάζεσαι!