Έχεις ποτέ αναρωτηθεί πώς μοιάζει μια τυπική μέρα στη ζωή ενός data scientist;

Ακούς συχνά για αυτό το δημοφιλές επάγγελμα και σου έχει γεννηθεί η περιέργεια να μάθεις πώς είναι να εργάζεσαι σε ένα από τα πιο εξελισσόμενα και υψηλά αμειβόμενα επαγγέλματα του μέλλοντος;

Αν απάντησες θετικά σε αυτές τις ερωτήσεις και θέλεις να αρχίσεις δυναμικά την καριέρα σου στην επιστήμη των δεδομένων, αλλά θέλεις λίγες παραπάνω πληροφορίες για να έχεις μια πιο ολοκληρωμένη εικόνα, αυτός ο οδηγός είναι για σένα!

Πιο συγκεκριμένα στο σημερινό άρθρο θα δούμε:

- Τι είναι το Data Science

- Πώς μοιάζει μια τυπική μέρα στη ζωή ενός data scientist

Προτού εμβαθύνουμε ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.

 Τι Είναι το Data Science;

Το data science (επιστήμη δεδομένων) είναι ένας ταχέως αναπτυσσόμενος τομέας που αξιοποιεί ένα ευρύ φάσμα επιστημονικών μεθόδων, διαδικασιών, αλγορίθμων και συστημάτων για την εξαγωγή γνώσεων από δομημένα και μη δομημένα δεδομένα.

Χρησιμοποιεί τεχνικές από τη στατιστική, την επιστήμη των υπολογιστών και τη γνώση για το συγκεκριμένο τομέα, για την εξαγωγή πληροφοριών και στοιχείων από δεδομένα.

Ακόμη, περιλαμβάνει εργασία με μεγάλα και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων (τα λεγόμενα big data), καθώς και με εργαλεία και γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται για την ανάλυση δεδομένων, όπως η Python και η R.

Κατανοούμε λοιπόν πως πρόκειται για έναν πολυεπιστημονικό τομέα που χρησιμοποιείται για την κατανόηση και την πραγματοποίηση προβλέψεων σχετικά με πολύπλοκα συστήματα.

Έχει εφαρμογές σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, από τα χρηματοοικονομικά μέχρι και το μάρκετινγκ και την υγειονομική περίθαλψη.

Αφού λοιπόν είδαμε ορισμένα βασικά πράγματα για το data science, πάμε να δούμε πιο αναλυτικά και σε στάδια με τι ασχολείται ένας data scientist μέσα στη μέρα του.

 Τι Κάνει ένας Data Scientist Μέσα στην Ημέρα του;

Ακολούθως έχουμε συγκεντρώσει σε απλά βήματα-στάδια το πώς μοιάζει μια μέρα στη ζωή ενός data scientist. 

   1. Πρωί

Ένας data scientist ξεκινά την ημέρα του δυναμικά ανοίγοντας τα email του για να δει αν έχει κάποιο νέο notification ή κάποιο meeting που χρειάζεται να παρακολουθήσει.

Αφού κάνει ένα πλάνο των tasks που χρειάζεται να υλοποιήσει μέσα στη μέρα, ενημερώνεται για σημαντικά νέα ή εξελίξεις στον κλάδο εργασίας του.

Έπειτα θέτει τους καθημερινούς του στόχους με βάση για tasks που του έχουν ανατεθεί από τον data science manager.

   2. Αργότερα το Πρωί/ Νωρίς το Μεσημέρι

Συνεχίζοντας τη μέρα του, ο data scientist προχωρά σε διερεύνηση και ανάλυση των δεδομένων προκειμένου να βρει πολύτιμα insights που θα του χρησιμεύσουν στη συνέχεια.

Έπειτα, ακολουθούν ομαδικές συναντήσεις με τα υπόλοιπα μέλη της ομάδας δεδομένων, κατά τις οποίες οι επιστήμονες δεδομένων συζητούν τρέχοντα έργα, μοιράζονται πληροφορίες και συνεργάζονται με συναδέλφους.

Κατά την συνεργασία με την ομάδα, ο data scientist παρέχει ενημερώσεις για το έργο του, μοιράζεται κρίσιμες πληροφορίες και συνεργάζεται για την επίλυση προβλημάτων που ενδεχομένων προκύπτουν.

   3. Μεσημέρι

Κατά το μεσημέρι, ο data scientist ασχολείται με τον ενδελεχή καθαρισμό (data cleaning) και προεπεξεργασία δεδομένων.

Ο επιστήμονας δεδομένων καθαρίζει σχολαστικά και μορφοποιεί τα δεδομένα για να εξαλείψει σφάλματα, ακραίες τιμές και ασυνέπειες, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα είναι έτοιμα για ανάλυση.

Έπειτα, προχωρά στην ανάπτυξη μοντέλων χρησιμοποιώντας machine learning και AI.

Πειραματίζεται με διάφορους αλγορίθμους, τελειοποιεί παραμέτρους και αξιολογεί προσεκτικά την απόδοση του μοντέλου μέσω μετρήσεων και τεχνικών επικύρωσης.

Παράλληλα, συμμετέχει δυναμικά και στην αξιολόγηση του κώδικα, όπου μπορεί να προτείνει αλλαγές αν το κρίνει απαραίτητο.

   4. Αργά το Μεσημέρι/ Απόγευμα

Προς το απόγευμα, ο data scientist ασχολείται με το “χτίσιμο” data pipelines, αλλά και τον πειραματισμό με διάφορα νέα εργαλεία.

Το Confluence και το Jira είναι μερικά από τα βασικά collaboration tools που χρησιμοποιεί ένας επιστήμονας δεδομένων για documentation και project management.

   5. Τέλος της ημέρας

Στο τέλος της ημέρας, ο data scientist προτού σχολάσει από την εργασία του, κάνει ένα wrap up των τασκ του, κλείνει τυχόν εκκρεμότητες και δημιουργεί το πλάνο για την επόμενη ημέρα.

Συνάμα, ενδέχεται να παρακολουθήσει κάποιο team meeting, για παράδειγμα μέσω Google Meet, όπου ανάμεσα στους συμμετέχοντες είναι και οι stakeholders της εταιρείας στους οποίους και παραχωρεί reports και απεικονίσεις για να μεταφέρει τα ευρήματά του.

 Πώς Να Γίνεις Data Scientist

Είδαμε λοιπόν αναλυτικά πώς κυλάει η μέρα στη δουλειά ενός επιστήμονα δεδομένων.

Αν λοιπόν θέλεις και εσύ να ασχοληθείς με το Data Science, να λάβεις ουσιαστικές πρακτικές γνώσεις και να γράφεις κώδικα από την πρώτη κιόλας μέρα, τότε ανακάλυψε το Data Science Bootcamp της Big Blue και γίνε πιστοποιημένος Data Scientist σε 3 μήνες!