Python vs Javascript: Ποια Γλώσσα Πρέπει να Μάθεις Πρώτη
Η Python και η Javascript είναι δύο από τις δημοφιλέστερες γλώσσες προγραμματισμού και όχι άδικα.
Αυτό μάλιστα το δείχνουν και τα στοιχεία, καθώς μια έρευνα του Stack Overflow σε πάνω από 100,000 προγραμματιστές έδειξε πως η Python είναι η γλώσσα που επιθυμούν να μάθουν οι περισσότεροι (25.1%), ενώ η JavaScript βρίσκεται στη δεύτερη θέση (19%).
Όπως είναι λογικό, πρόκειται για δύο γλώσσες που έχουν τόσο ομοιότητες καθώς και διαφορές.
Στον σημερινό όμως οδηγό θα εστιάσουμε κυρίως στις διαφορές τους, ώστε να σε βοηθήσουμε να κατανοήσεις ποια από τις δύο είναι καλύτερες για σένα.
Συγκεκριμένα, θα δούμε:
Ας ξεκινήσουμε όμως με τα βασικά.
Τι είναι η Python;
Η Python είναι μια γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται συνήθως για τη κατασκευή ιστοσελίδων και λογισμικών, την αυτοματοποίηση διεργασιών και την ανάλυση δεδομένων (data analysis).
Πρόκειται για μια γλώσσα γενικού σκοπού, που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη κατασκευή διαφόρων προγραμμάτων και δεν εξειδικεύεται απαραίτητα σε συγκεκριμένα προβλήματα.
Αυτή η ευελιξία μαζί με φιλικότητα που έχει προς τους αρχάριους χρήστες της, την καθιστούν μια από τις πλέον χρησιμοποιούμενες γλώσσες του κόσμου και η ζήτηση για αυτή αυξάνεται συνεχώς.
Fun Fact: Η Python πήρε το όνομά της από την τηλεοπτική σειρά Monty Python, την οποία έβλεπε φανατικά ο Guido van Rossum, ο ιδρυτής της γλώσσας αυτής.
Όπως αναφέραμε, η Python χρησιμοποιείται για τη κατασκευή ιστοσελίδων και λογισμικών, καθώς και την αυτοματοποίηση διεργασιών.
Από τη στιγμή που η εκμάθησή της δεν είναι ιδιαίτερα δύσκολη σε σχέση με πολλές άλλες γλώσσες, την μαθαίνουν και εφαρμόζουν συχνά λογιστές για να κάνουν πράγματα όπως είναι η οργάνωση των οικονομικών.
Ένα ακόμα επάγγελμα που λαμβάνει πολύ αξία από τη Python είναι οι αναλυτές δεδομένων (data analysts), αφού κάνουν περίπλοκους στατιστικούς υπολογισμούς, οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και αλγόριθμους machine learning.
Μερικά πράγματα που μπορούν να γίνουν με Python:
- Machine learning
- Web development
- Αυτοματοποιήσεις
- Software testing
Γίνεται λοιπόν αντιληπτό πως αν και η Python είναι μια πολύ φιλική προς τον χρήστη γλώσσα, έχεις πληθώρα εφαρμογών που μπορούν να κάνουν τη ζωή διαφόρων επαγγελματιών πιο εύκολη.
Ας περάσουμε τώρα στην επόμενη γλώσσα προγραμματισμού, που είναι η JavaScript.
Τι είναι η JavaScript;
Η JavaScript (JS) είναι μια text-based γλώσσα προγραμματισμού που χρησιμοποιείται τόσο από την πλευρά του χρήστη, όσο και από αυτή του προγραμματιστή, και επιτρέπει σε ιστοσελίδες να γίνονται interactive.
Ενώ η HTML και η CSS δομούν και σχεδιάζουν τον σκελετό μιας ιστοσελίδας, η JavaScript τους προσφέρει διαδραστικά στοιχεία που μπορεί ο χρήστης να αλληλεπιδράσει μαζί τους.
Με απλά λόγια, η εφαρμογή της JavaScript βελτιώνει την εμπειρία του χρήστη (user experience) μεταμορφώνοντας μια στατική σελίδα σε μια διαδραστική και “ζωντανή” σελίδα.
Μερικά πράγματα που μπορούν να γίνουν με JavaScript:
- Προσθήκη διαδραστικών στοιχείων
- Δημιουργία web & mobile apps
- Κατασκευή servers
- Game development
Καθώς και πολλά ακόμα.
Είδαμε λοιπόν συνοπτικά τι είναι η Python, τι είναι η JavaScript, όπως και πού μπορούν να χρησιμοποιηθούν.
Αν και δεν είναι απαραίτητα η μια καλύτερη από την άλλη, αφού εξαρτάται τι ταιριάζει στον καθένα, μπορούμε να δούμε αναλυτικά τις διαφορές τους.
Python vs JavaScript: Οι Διαφορές
Στην ενότητα αυτή θα εμβαθύνουμε περισσότερο στις διαφορές μεταξύ της Python και της JavaScript.
Όπως αναφέραμε, δεν υπάρχει απαραίτητα “καλύτερη” γλώσσα, αλλά αυτή που καλύπτει περισσότερο τις δικές σου ανάγκες.
Πάμε να δούμε.
Διαφορά #1: Libraries
Η πρώτη διαφορά μεταξύ Python και JavaScript είναι το γεγονός πως έχουν πολύ διαφορετικά Libraries (βιβλιοθήκες).
Τα Libraries ουσιαστικά είναι συλλογές προ-γραμμένου κώδικα που μπορούν οι προγραμματιστές να χρησιμοποιήσουν για να κάνουν τη δουλειά τους ταχύτερα.
Η Python λοιπόν έχει τεράστια Libraries (πάνω από 137,000) που μπορούν οι χρήστες της να χρησιμοποιήσουν, ενώ στη JavaScript είναι πιο περιορισμένα.
Επιπλέον, αυτά της Python σχετίζονται και με το computer science, data analytics, machine learning, ενώ της JavaScript όχι.
Μερικά παραδείγματα Python Libraries είναι:
- Pandas
- NumPy
- Keras
- TensorFlow
- Eli5
Ενώ ορισμένα γνωστά JavaScript Libraries είναι τα εξής:
- jQuery
- React.js
- D3.js
Και άλλα πολλά.
Ας περάσουμε στην επόμενη διαφορά μεταξύ των δύο.
Διαφορά #2: Εύρεση εργασίας
Αν και η Javascript είναι μια δυνατή γλώσσα προγραμματισμού που πολλές εταιρείες ζητούν στους developers τους, δεν μπορούμε να αγνοήσουμε τα στατιστικά.
Συγκεκριμένα, μια πρόσφατη έρευνα του Stack Overflow σε πάνω από 80,000 επαγγελματίες developers έδειξε πως ο μέσος ετήσιος μισθός ενός JS developer είναι $56,000, ενώ ενός Python developer $61,000.
Επιπλέον, η ετήσια αύξηση της ζήτησης για JS και Python developers είναι 14% και 18% αντίστοιχα.
Κάνοντας κατανοητούς τους λόγους που τόσοι επαγγελματίες σπεύδουν να μάθουν Python.
Διαφορά #3: Χρησιμότητες
Μια πολύ σημαντική διαφορά είναι αυτή στις εφαρμογές και χρησιμότητες της κάθε γλώσσας.
Αν και τις αναφέραμε συνοπτικά πριν, αξίζει να δώσουμε περισσότερη βάση.
Συγκεκριμένα, η Python είναι κατάλληλη αν θέλουμε να κάνουμε πράγματα όπως data analytics, machine learning και γενικότερα διεργασίες που απαιτούν πολύπλοκες μαθηματικές πράξεις.
Αντιθέτως, η JavaScript προορίζεται για την κατασκευή ιστοσελίδων και native εφαρμογών, καθώς απαιτεί και λιγότερο χρόνο για δουλειά UI (User Interface).
Κάνοντας τις χρήσεις των δύο αυτών γλωσσών προγραμματισμού αρκετά διαφορετικές, αλλά σημαντικές ανάλογα με τον τύπο δουλειάς.
Έτσι, αν και η Python θα μπορούσε κανείς να πει πως είναι πιο εύκολη στην εκμάθηση και ότι έχει περισσότερες εφαρμογές, υπάρχουν developers που η JS τους ταιριάζει καλύτερα.
Ας συνοψίσουμε.
Με Λίγα Λόγια
Είδαμε λοιπόν ορισμένα βασικά πράγματα για τις δύο δημοφιλέστερες γλώσσες προγραμματισμού.
Τη Python και τη JavaScript.
Είδαμε επίσης πώς συγκρίνονται μεταξύ τους και τι χρησιμότητες μπορεί να φέρει η κάθε μια στο άτομο που τις χρησιμοποιεί.
Αν είναι ανάμεσα στους πολλούς ανθρώπους που κρίνουν πως η Python είναι η κατάλληλη για αυτούς, μη διστάσεις να κάνεις αίτηση στο επόμενο Python για Data Science course που δημιουργήσαμε αποκλειστικά για σένα.
Μέσα σε συνολικά 24 ώρες θα μάθεις πώς να γράφεις ισχυρές Python εντολές, πώς να αποθηκεύεις και να χειρίζεσαι δεδομένα από λίστες και dictionaries, καθώς και οτιδήποτε άλλο χρειάζεται ένας επαγγελματίας Python developer!
