Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται εδώ και πολλά χρόνια για τη λύση συγκεκριμένων προβλημάτων και την αυτοματοποίηση διαφόρων εργασιών.

Φυσικά, τις τελευταίες δεκαετίες ο κλάδος αυτός έχει δει τεράστια ανάπτυξη και αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο στο μέλλον, με τις εφαρμογές του AI (artificial intelligence) να είναι παντού στη ζωή μας.

Στη σημερινό άρθρο λοιπόν θα δούμε ορισμένες από τις σημαντικότερες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης στην εποχή μας, καθώς και πώς αυτές ενδέχεται να αλλάξουν τη καθημερινότητά μας, αν και έως έναν βαθμό το έχουν καταφέρει ήδη.

Ας ξεκινήσουμε όμως με τα βασικά.

 Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)

Η τεχνητή νοημοσύνη ή αλλιώς Artificial Intelligence (AI) είναι η διαδικασία όπου οι μηχανές τροφοδοτούνται με δεδομένα και μαθαίνουν από την εμπειρία τους, με σκοπό να εκτελούν αυτόματα διάφορες εντολές και έργα.

Με λίγα λόγια, πρόκειται για μηχανική νοημοσύνη που προσομοιώνει την ανθρώπινη συμπεριφορά ή σκέψη και εκπαιδεύεται για να λύνει συγκεκριμένα προβλήματα.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια μίξη machine learning, deep learning και διάφορων άλλων τεχνικών μάθησης, καθώς τα μοντέλα AI “τρέφονται” με δεδομένα και εκπαιδεύονται βάσει αυτών, ώστε να παίρνουν έξυπνες αποφάσεις.

Μάλιστα, τα έσοδα της αγοράς των λογισμικών AI αναμένεται να ξεπεράσουν τα $100 δισεκατομμύρια έως το 2025

Αν και ο κλάδος έχει δει μεγάλη ανάπτυξη τα τελευταία χρόνια, ο κόσμος έχει αρχίσει να του δίνει σημασία εδώ και αρκετές δεκαετίες, όπως είναι ο πρώτος ορισμός της τεχνητής νοημοσύνης από τον Alan Turing το 1950, καθώς και το βιβλίο Artificial Intelligence: A Modern Approach, που δημοσιεύθηκε από τους Stuart Russell και Peter Norvig το 1995.

Μέσα σε αυτό, αναλύονται 4 πιθανοί στόχοι του AI που διαφοροποιούν τα υπολογιστικά συστήματα με βάση την κριτική σκέψη και τη σκέψη/δράση:

Ανθρώπινη προσέγγιση:

• Συστήματα που σκέφτονται σαν άνθρωποι
• Συστήματα που δρουν όπως οι άνθρωποι
   

Ιδανική προσέγγιση:

• Συστήματα που σκέφτονται με κριτική σκέψη
• Συστήματα που δρουν με κριτική σκέψη

Γίνεται λοιπόν αντιληπτό πως έχει δοθεί μεγάλη σημασία στο AI και τις μελλοντικές προοπτικές του.

Όλη αυτή η εκρηκτική ανάπτυξη έχει οδηγήσει και στη δημιουργία πολλών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, που αποσκοπούν να κάνουν τη ζωή του ανθρώπου πιο εύκολη.

Ας δούμε μερικές από αυτές.

 3 Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης

Οι εφαρμογές που θα αναφέρουμε παρακάτω είναι από ποικίλους κλάδους και η κάθε μια έχει τη δική της χρησιμότητα, αξίζει όμως να αναφέρουμε πώς αποσκοπεί να αλλάξει τον κόσμο η κάθε μια με τον δικό της τρόπο.

     Voice Assistants

Οι φωνητικοί βοηθοί ή αλλιώς voice assistants είναι εφαρμογές/συσκευές που χρησιμοποιούν την αναγνώριση φωνής σαν τεχνολογία (NLP), καθώς και τεχνητή νοημοσύνη για να δίνουν απαντήσεις στους χρήστες.

Κατά κύριο λόγο, υπάρχουν 2 κατηγορίες φωνητικών βοηθών:

• General purpose
• Bot voice assistants
   

Όσον αφορά τη πρώτη κατηγορία σίγουρα θα έχεις ακούσει για συσκευές όπως είναι ο Siri της Apple και η Alexa της Amazon.

Ουσιαστικά, κάθε φωνητική εντολή που παίρνουν από εμάς (π.χ “Τι ώρα είναι στο Λονδίνο;”) πρόκειται για πολύτιμα δεδομένα που μαθαίνουν από αυτά, ώστε κάθε φορά η απάντησή τους να είναι ολοένα και πιο ακριβής.

Στη δεύτερη κατηγορία βρίσκονται τα φωνητικά chatbots, τα οποία συνήθως είναι ενσωματωμένα σε εφαρμογές ή ιστοσελίδες, ώστε να βοηθούν τους χρήστες να πλοηγούνται πιο εύκολα. Κάτι ιδιαίτερα χρήσιμο για άτομο με προβλήματα όρασης.

Τα voice assistants γενικότερα είναι εξαιρετικά παραδείγματα του πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει την καθημερινότητα μας, καθώς δεν μας δίνουν πλέον μόνο πληροφορίες, αλλά μπορούν να κάνουν online αγορές εκ μέρους μας, να παίρνουν κάποιον τηλέφωνο, να κλείνουν ραντεβού και άλλα πολλά.

Ας περάσουμε στην επόμενη εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης.

     Αυτόνομα οχήματα

Διάφορες αυτοκινητοβιομηχανίες όπως η Volvo, Toyota, Audi και Tesla χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση για να μαθαίνουν στους υπολογιστές να σκέφτονται σαν άνθρωποι.

Αυτό είναι κάτι ιδιαίτερα δύσκολο, πόσο μάλλον όταν πρόκειται για οδήγηση, όπου πρέπει να αποφεύγονται εμπόδια, να μην γίνονται ατυχήματα και να ακολουθούνται βασικοί κώδικες οδικής κυκλοφορίας.

Σύμφωνα με προβλέψεις μάλιστα, μέχρι το 2030 περίπου 6 στα 10 οχήματα θα είναι αυτόνομα ηλεκτρικά, 3 στα 10 θα είναι αυτόνομα οχήματα που ανήκουν σε εταιρείες παροχής υπηρεσιών μεταφορών και θα μένει ένα 10% για τα παραδοσιακά οχήματα που έχουμε σήμερα.

Παρόμοια με τους φωνητικούς βοηθούς που είδαμε προηγουμένως, τα αυτόματα οχήματα θα “σκανάρουν” το περιβάλλον λαμβάνοντας έτσι συνεχώς δεδομένα, τα οποία θα επεξεργάζονται ώστε να μαθαίνουν από αυτά.

Δηλαδή, όσο περισσότερα δεδομένα λαμβάνουν, τόσο πιο ακριβείς θα είναι οι αποφάσεις τους. Κάτι ανάλογο που κάνει ένας data scientist.

     Chatbots

Τα chatbots είναι συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται ώστε να καταλαβαίνουν τα γραπτά μηνύματα των χρηστών και να τους δίνουν απαντήσεις.

Είναι δηλαδή “ζωντανή συζήτηση” αλλά αντί να είναι μεταξύ δύο χρηστών, συμβαίνει μεταξύ ενός χρήστη και της μηχανής.

Τέτοιες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης είναι ιδιαίτερα χρήσιμες για εταιρείες που θέλουν να βελτιώσουν την υποστήριξη πελατών τους και να μειώσουν δραματικά τους χρόνους αναμονής, αφού η μηχανή απαντά στα μηνύματα αυτόματα.

Σύμφωνα με έρευνες μάλιστα, ένα καλό chatbot που αυτοματοποιεί καλά τις διαδικασίες μπορεί να εξοικονομήσει ακόμα και 330 ώρες κάθε μήνα.

Υπάρχουν διάφορα παραδείγματα chatbots, όπως είναι το παρακάτω:

Το οποίο βοηθάει χρήστες να βρουν το κατάλληλο πλάνο σχετικά με την αγορά ενός λογισμικού.

Τέτοια συστήματα συνήθως ενσωματώνονται σε εφαρμογές όπως το Facebook Messenger, το WhatsApp και το Zendesk.

Όπως αντιλαμβάνεσαι, η χρήση AI είναι απαραίτητη ώστε να διαβάζονται τα μηνύματα από τη μηχανή και να απαντάει αναλόγως. Όσο περισσότερα δεδομένα λαμβάνει όμως, τόσο περισσότερο μπορεί να βελτιωθεί.

Αυτό είναι κάτι που συνήθως αναλαμβάνουν τόσο developers, όσο και άτομα που ασχολούνται με την επιστήμη των δεδομένων, καθώς θεωρούνται οι πλέον ειδικοί για να διαχειρίζονται τέτοια συστήματα.

 Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη, καθώς και διάφορες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης που συνεχώς αναπτύσσονται και αλλάζουν τη καθημερινότητάς μας.

Όπως αναφέραμε, ο κλάδος αυτός είναι άμεσα συνυφασμένος με το data science στο οποίο όσοι εξειδικεύονται, θεωρούνται από τους πλέον καταλληλότερους επαγγελματίες για να διαχειριστούν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

Αν θες λοιπόν και εσύ να αποκτήσεις όλες τις απαραίτητες δεξιότητες για μια επιτυχημένη πορεία στον χώρο της επιστήμης των δεδομένων, καθώς και να εξερευνήσεις όλες τις προοπτικές καριέρας που σου ανοίγονται, μη διστάσεις να παρακολουθήσεις το Data Science Bootcamp.

Μέσα από το ολοκληρωμένο πρόγραμμα σπουδών μας, θα μάθεις όλες τις επιστημονικές γνώσεις και τεχνικές που απαιτούνται!

Δήλωσε συμμετοχή άμεσα.