Σήμερα έχουμε τη χαρά να έχουμε μαζί μας τον Βασίλη, ο οποίος ξεκίνησε τη καριέρα του στον κλάδο της Λογιστικής και αποφάσισε να κάνει upskilling ξεκινώντας εκπαίδευση στο Data Science!

Ας δούμε τι έχει να μας πει για την πορεία του.

 Βασίλη, πες μας για αρχή λίγα λόγια για εσένα και το background σου.

Με λένε Αθανάσογλου Βασίλη και έκανα το προπτυχιακό μου στο τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής του Οικονομικού Πανεπιστημίου Αθηνών, το μακρινό 2011.

Έπειτα είχα μια πορεία 10 ετών στον τομέα της λογιστικής δουλεύοντας σε κάποια λογιστικά γραφεία, αλλά από ένα σημείο και μετά αν και αναγνώριζα τη σημασία του λογιστή, άρχισα να “μπουχτίζω” γιατί είχε μια πολύ συγκεκριμένη δομή όντας παραδοσιακό επάγγελμα.

Οπότε άρχισα να σκέφτομαι εναλλακτικές και στην αναζήτησή μου πήρα την απόφαση να ασχοληθώ με το Data Science και τον ευρύτερο κλάδο των δεδομένων.

 Αυτή η μετάβαση από τη λογιστική στο Data Science πώς έγινε; Γιατί αν και η λογιστική προφανώς ασχολείται με τα δεδομένα, οι κλάδοι δεν είναι άμεσα συνδεδεμένοι θα μπορούσε να πει κανείς.

Σωστά, με δεδομένα ασχολούμαστε αλλά ακριβώς επειδή υπάρχουν τα κατάλληλα προγράμματα, ο λογιστής μαθαίνει να δουλεύει πάνω σε αυτά, δεν βλέπει καν σαν δεδομένα τις εγγραφές και τα παραστατικά που περνάει.

Ίσως κάποιοι που δουλεύανε παλαιότερα στο Excel να είναι πιο κοντά σαν μορφή στον τρόπο που δουλεύεις με τα δεδομένα.

Εγώ προσωπικά επέλεξα τον δύσκολο δρόμο, καθώς άφησα πρώτα τη δουλειά μου και πέρασα κάποιους μήνες σε επίπεδο αναζήτησης.

Είχα 2-3 αντικείμενα στο μυαλό μου συμπεριλαμβανομένου του Data Science, και από ένα σημείο και μετά συνομιλόντας με άτομα στον χώρο συνειδητοποίησα τη δύναμη που έχουν τα δεδομένα, οπότε άρχισα να τα βλέπω με μεγάλο ενδιαφέρον.

 Πολύ ωραία! Θεωρείς ότι κάθε λογιστής θα πρέπει να γνωρίζει κάποια βασικά πράγματα ανάλυσης και διαχείρισης δεδομένων;

Είναι ανάλογα με τον τρόπο δουλειάς σε κάθε εταιρεία. Δηλαδή εγώ μέχρι πρότινος που είχα μάθει να δουλεύω μερικά λογιστικά προγράμματα, δεν έβλεπα τη δουλειά αυτή με την οπτική που βλέπω τώρα τα δεδομένα.

Προφανώς παρεμφερείς δουλειές που κάναμε στο Excel, όπως βάσεις δεδομένων ή κωδικοί πελατών κτλ, ήταν πιο κοντά στη φιλοσοφία της διαχείρισης δεδομένων.

Αλλά πιστεύω ότι ίσως σε άλλες εταιρείες ο τρόπος δουλειάς να είναι λίγο διαφορετικός με αυτόν που έχω βιώσει εγώ.

 Και όσον αφορά το Data Science Bootcamp, πώς το βρήκες και ποια ήταν η εμπειρία σου από αυτό;

Στα πλαίσια της αναζήτησης είχα αρχίσω να ψάχνω διάφορα πράγματα μέσω του internet και συνομιλούσα με διάφορα άτομα.

Το Data Science Bootcamp συγκεκριμένα προέκυψε από πρόταση ενός φίλου που το είχε ψάξει, οπότε βρέθηκα στο κλασικό δίλημμα: να κάνω μεταπτυχιακό ή Bootcamp;

Στη πορεία λοιπόν όσο το σκεφτόμουν και το συζητούσα διάλεξα το Bootcamp γιατί ήθελα κάτι πιο πρακτικό. Στην απόφαση αυτή με βοήθησε και μια συζήτηση που είχα με τον Δημήτρη τον Μουσαδάκο ο οποίος μου ανέλυσε όλο το φάσμα του Bootcamp και το πρόγραμμα σπουδών.

Και ακριβώς επειδή δεν είμαι σε μια ηλικία που ήθελα να το κυνηγήσω ακαδημαϊκά, επέλεξα το συγκεκριμένο πρόγραμμα μιας και ήθελα μια πιο γρήγορη μετάβαση.

 Και όσον αφορά το τελικό project με τι ασχολήθηκες;

Το τελικό project είχε να κάνει με μια εταιρεία στον κλάδο των λιανικών πωλήσεων, όπου με την ομάδα μου προσπαθήσαμε αξιοποιώντας τις γνώσεις μας από το Bootcamp να κατηγοριοποιήσουμε τους πελάτες της εταιρείας βάσει ορισμένων χαρακτηριστικών.

Στην ουσία είχαμε και κομμάτι ανάλυσης δεδομένων, δηλαδή κάποιες συγκεκριμένες τεχνικές που μάθαμε στο Bootcamp οι οποίες εφαρμόζονται στην αγορά, και ένα κομμάτι που είχε να κάνει με το Data Science και πιο συγκεκριμένα clustering.

 Κάτι που δεν σε ρώτησα πριν, είναι με τι ασχολείσαι τώρα και αν το Bootcamp σε βοήθησε πρακτικά στην αλλαγή καριέρας.

Η αλήθεια είναι ότι ήμουν από τους πλέον τυχερούς, με την έννοια ότι έγινε η παρουσίαση της εργασίας μια Πέμπτη και μετά από δύο Πέμπτες ξεκίνησα δουλειά.

Και η δουλειά προέκυψε μέσα από το Bootcamp, οπότε φυσικά και με έχει βοηθήσει σε βαθμό που ακόμα και ο πιο αισιόδοξος δεν θα περίμενε.

Όσον αφορά τον ρόλο μου, έχω ξεκινήσει ως Data Engineer σε ένα τμήμα BI, οπότε επειδή είμαι ακόμα στο πρώτο στάδιο ασχολούμαι με SQL και PowerBI για κάποια reports.

 Τέλεια! Τι συμβουλή θα έδινες σε κάποιον ο οποίος θέλει να ασχοληθεί με το Data Science, αλλά προέρχεται από έναν κλάδο που δεν είναι άμεσα συνυφασμένος με αυτό;

Η συμβουλή που θα του έδινα είναι να μην το φοβηθεί, γιατί όσα έμαθα στο Bootcamp και από την τωρινή μου δουλειά δεν έχουν σχέση με όσα είχα ασχοληθεί σαν λογιστής, όμως θα πρέπει να ξέρει ότι θα έχει αρκετή δουλειά.

Ακριβώς επειδή το Data Science είναι ένας τομέας που πατάει σε διάφορα κομμάτια και χρειάζεται και soft skills σε επίπεδο επικοινωνίας και ομαδικότητας, θεωρώ ότι χρειάζεται θάρρος και όρεξη να μαθαίνεις κάθε μέρα γιατί είναι ένα δυναμικό αντικείμενο. 

 Μιας που αναφέραμε μερικά soft skills, ποια θεωρείς τα πιο σημαντικά για κάποιον στη θέση σου; Καθώς και hard skills.

Σε επίπεδο hard skills για τη θέση του Data Engineer, θα ανέφερα δύο συγκεκριμένα: την SQL και το PowerBI.

Βέβαια για το Data Science γενικότερα είναι πολύ σημαντικά και άλλα εργαλεία, όπως η Python και το Machine Learning.

Από εκεί και πέρα, στα soft skills είναι πολύ σημαντικό το επικοινωνιακό κομμάτι επειδή έχει άμεση σχέση με το business, οπότε θέλει να μπορείς να επικοινωνείς εύκολα και κατανοητά τα ευρήματα.

Θέλει επίσης να μην σε αγχώνει το άγνωστο, ακριβώς επειδή είναι κάτι που αλλάζει συνέχεια θα πρέπει να διαχειριστείς αυτή τη διαδικασία, οπότε και το problem-solving είναι πολύ σημαντικό.

 Σωστά! Ποσό σημαντικό θεωρείς ότι είναι για έναν Data Scientist να έχει και business αντίληψη; Να γνωρίζει δηλαδή τον λόγο πίσω από την ανάλυση των δεδομένων και τον αντίκτυπο που θα έχουν για μια επιχείρηση;

Είναι πολύ εύστοχη η ερώτηση γιατί όταν κάποιος δουλεύει σε επίπεδο εταιρείας, αυτό είναι ίσως το Α και το Ω.

Με την έννοια ότι αν δεν έχεις κατανοήσει το κομμάτι του business, τί σου ζητείται και ποιοί είναι οι στόχοι, θεωρώ ότι όσο τέλειες τεχνικές γνώσεις και να έχεις δεν θα μπορείς να βγάλεις ένα αποτέλεσμα που να δίνει αξία πίσω στην εταιρεία.

Οπότε πράγματι είναι πολύ σημαντικό να γίνεται κατανόηση των στόχων της επιχείρησης για να μπορέσει να βγει ένα σωστό αποτέλεσμα.

 Πριν κλείσουμε, θα ήθελες να αναφέρεις κάτι για το οποίο ενδεχομένως δεν μιλήσαμε;

Θα ήθελα να αναφέρω ότι το Bootcamp για εμένα ήταν πολύ σημαντικό κομμάτι γιατί μέσα σε μικρό χρονικό διάστημα καλύψαμε πολλές θεματικές ενότητες.

Οπότε κάποιος που είναι εκτός αποκτά πολύ γρήγορα μια καλή βάση γνώσεων, συμπεριλαμβανομένου ότι υπήρχε ένας ενθουσιασμός από την πλευρά των καθηγητών.

Όταν ο καθηγητής δείχνει ότι αγαπάει αυτό που κάνει, είναι πιο εύκολο να σου μεταδώσει αυτόν τον ενθουσιασμό και να έχεις ακόμα περισσότερο ενδιαφέρον για το αντικείμενο!

 

Ευχαριστούμε πολύ Βασίλη για την όμορφη συνέντευξη!