Οι data architects και οι data engineers αποτελούν αναπόσπαστο κομμάτι μιας ομάδας δεδομένων σε μια επιχείρηση και συχνά καλούνται να συνεργαστούν μεταξύ τους για την  συλλογή, ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων προς όφελος της εταιρείας που εργάζονται.

Παρότι πρόκειται για δύο ρόλους που εργάζονται έχοντας ως κοινό άξονα τα δεδομένα, εντούτοις έχουν αρκετές διαφορές.

Στο σημερινό άρθρο λοιπόν θα δούμε:

Τι είναι ένας data architect

Τι είναι ένας data engineer

Με τι ασχολείται ο καθένας ως προς το ρόλο του

Πώς διαφέρουν μεταξύ τους

Ας ξεκινήσουμε με δύο βασικούς ορισμούς.

Τι Είναι Ένας Data Architect

Ένας data architect (αρχιτέκτονας δεδομένων) είναι ένας επαγγελματίας, ο οποίος ασχολείται με το σχεδιασμό, τη δημιουργία, την ανάπτυξη και τη διαχείριση της αρχιτεκτονικής των δεδομένων σε μια επιχείρηση ή ένα οργανισμό.

Βασικό του μέλημα είναι η αποτελεσματική διατήρηση της βάσης δεδομένων μιας εταιρείας, αναζητώντας όπου χρειάζεται λύσεις σε ζητήματα που αφορούν τη δομή και την εγκατάσταση των δεδομένων.

Με το έργο τους, οι data architects βοηθούν τις εταιρείες στην οργάνωση, ανάκτηση, αποθήκευση, και διατήρηση των δεδομένων.

Αφού είδαμε τι είναι ένας data architect, ας δούμε τι είναι ένας data engineer.

Τι Είναι Ένας Data Engineer

Ένας data engineer (μηχανικός δεδομένων) είναι ο επαγγελματίας που ειδικεύεται στην διαχείριση μεγάλου όγκου δεδομένων, τα οποία προετοιμάζει, κατασκευάζοντας τα κατάλληλα συστήματα για την πραγματοποίηση της ανάλυσης και συλλογής των δεδομένων.

Επιπλέον, συμμετέχει ενεργά και στη δημιουργία λύσεων για σκοπούς αποθήκευσης δεδομένων (data warehouse).

Βασικό του μέλημα είναι η δημιουργία αλγορίθμων, APIs και δομών δεδομένων προκειμένου να απεικονίσουν τα data σε κατανοητή μορφή.

Μέσα από το έργο τους, οι data engineers δημιουργούν την υποδομή για τη διαχείριση των δεδομένων που σχεδιάζει ένας αρχιτέκτονας δεδομένων.

Συνεχίζοντας, ας δούμε πιο αναλυτικά ποιες είναι οι βασικές διαφορές ανάμεσα σε αυτούς τους δύο ρόλους.

Βασικές Διαφορές Μεταξύ Data Architect και Data Engineer

Παρότι όπως προείπαμε οι δύο αυτοί ρόλοι είναι απαραίτητοι και αποτελούν ένα αναπόσπαστο κομμάτι μιας επιτυχημένης ομάδας δεδομένων, παρουσιάζουν ορισμένες βασικές διαφορές μεταξύ τους.

Ας δούμε ειδικότερα πού διαφοροποιούνται, ώστε να ενημερωθείς κατάλληλα και να ακολουθήσεις το επάγγελμα που σου ταιριάζει περισσότερο.

   Διαφορά #1: Δεξιότητες

Μια σημαντική διαφορά ανάμεσα σε έναν data architect και ένα data engineer είναι φυσικά οι διαφορετικές δεξιότητες και το πεδίο εξειδίκευσης.

Ένας αρχιτέκτονας δεδομένων ασχολείται με την εξόρυξη δεδομένων (data mining), διαθέτει γνώσεις machine learning για τη δημιουργία κλιμακούμενων συστημάτων για διαχείριση των big data.

Ακόμη, έχει γνώσεις πάνω στη διακυβέρνηση των δεδομένων και σε εργαλεία μοντελοποίησης δεδομένων όπως το ERWin και το Visio, για την απεικόνιση μετα-δεδομένων.

Επιπλέον, κατέχει σε πολύ καλό βαθμό την SQL και τα συστημάτα διαχείρισης βάσεων δεδομένων, ενώ η γνώση της δημοφιλούς γλώσσας Python αποτελεί επίσης σημαντικό πλεονέκτημα για να ξεχωρίσει στην εργασία του.

Από την άλλη πλευρά, ένας data engineer επικεντρώνεται στην βελτιστοποίηση της επεξεργασίας δεδομένων και της απόδοσης, εστιάζει στην ανάπτυξη διαδικασιών ETL, αλλά και τη δημιουργία και διαχείριση data warehouses και data lakes.

Εξειδικεύεται σε γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python και η Java, και είναι εξοικειωμένος με εργαλεία όπως Hadoop, Spark και Kafka.

Ακόμη, διαθέτει γνώσεις πάνω σε πλατφόρμες cloud όπως το AWS Glue και το Azure Data Factory.

   Διαφορά #2: Μορφωτικό Υπόβαθρο 

Ως προς το μορφωτικό υπόβαθρο ένας data engineer, μπορεί να έχει πτυχίο στην τεχνολογία των πληροφοριών (IT) ή να έχει λάβει εκπαίδευση πάνω στη μηχανική υπολογιστών (computer engineering).

Ένας data architect μπορεί επίσης να κατέχει κάποιο πτυχίο πάνω στην επιστήμη των υπολογιστών, στη μηχανική υπολογιστών ή σε σχετικό τομέα.

Συχνά όμως μπορεί να επιλέξει μια πιο συγκεκριμένη κατεύθυνση πάνω στην αρχιτεκτονική εφαρμογών, την αρχιτεκτονική δεδομένων ή την αρχιτεκτονική δικτύων.

   Διαφορά #3: Μισθός

Οι δύο αυτοί ρόλοι διαφέρουν και ως προς το προβλεπόμενο μισθό.

Σύμφωνα με το Glassdoor, η εκτιμώμενη συνολική αμοιβή για έναν data engineer είναι $117.953 ετησίως στην Αμερική, με μέσο μισθό $98.795 ετησίως.

Ενώ, η εκτιμώμενη συνολική αμοιβή για έναν data architect είναι $178.551 ετησίως στην Αμερική, με μέσο μισθό $130.043 ετησίως.

Καταλαβαίνουμε λοιπόν ότι ένας data architect έχει ένα μισθολογικό προβάδισμα, ωστόσο τα πάντα εξαρτώνται από το επίπεδο εμπειρίας και την εκάστοτε εταιρεία.

Με Λίγα Λόγια

Συνολικά μιλήσαμε για το πώς διαφοροποιείται ένας data engineer από έναν data architect, καθώς πρόκειται για δύο τομείς με μεγάλη ζήτηση και οικονομικές απολαβές.

Ο κλάδος των δεδομένων προσφέρει πολλές ευκαιρίες και ο καθένας μπορεί να αποφασίσει ποιο επάγγελμα θα ακολουθήσει με βάση τα skills και τις ξεχωριστές επιθυμίες που έχει.

Αν λοιπόν, σε ενδιαφέρει ο κόσμος τον data, θέλεις να εξελιχθείς επαγγελματικά και να λάβεις ουσιαστική πρακτική γνώση, ξεκίνα να αποκτάς εξειδίκευση στον τομέα μαζί μας, επιλέγοντας ένα από τα Data Bootcamps μας!