Ακούς διαρκώς για τη πληθώρα επαγγελματικών ευκαιριών στο χώρο του data science και αναρωτιέσαι πώς θα ήταν αν εργαζόσουν σε αυτό τον ταχέως αναπτυσσόμενο κλάδο;

Σκέφτεσαι να κάνεις στροφή στην καριέρα σου και να ακολουθήσεις το δρόμο της επιστήμης των δεδομένων;

Αρχικά, προτού προχωρήσεις στα επόμενα βήματα χρειάζεται να αναρωτηθείς και να απαντήσεις το εξής:

Αποτελεί το data science τη σωστή επιλογή σταδιοδρομίας για σένα;

Η απάντηση είναι: εξαρτάται!

Στο σημερινό οδηγό έχουμε συγκεντρώσει 6 βασικούς λόγους για να μην γίνεις data scientist.

Η επιλογή όμως είναι δική σου!

Ας ξεκινήσουμε.

 Λόγος #1: Δεν Απολαμβάνεις τις Προκλήσεις

Η επιστήμη των δεδομένων αποτελεί έναν κλάδο με διαρκείς προκλήσεις.

Ένας data scientist χρειάζεται να διαθέτει υπομονή και επιμονή και να βρίσκεται σε ετοιμότητα, να επαναπροσδιορίσει τις προτεραιότητες, και να πραγματοποιεί αλλαγές στο project που εργάζεται ανά πάσα στιγμή.

Χρειάζεται να μαθαίνει συνεχώς, να αναβαθμίζει τις δεξιότητές του και να ενημερώνεται για νεότερες εξελίξεις στο πεδίο που εργάζεται.

Αν λοιπόν δεν σου αρέσουν οι προκλήσεις, ίσως να ξανασκεφτείς την επιλογή σου.

 Λόγος #2: Δεν Σου Αρέσει η Δουλειά Σου Να Έχει Αντίκτυπο

Το data science αποτελεί ένα ταχέως αναπτυσσόμενο τομέα με μεγάλο αντίκτυπο.

Τα δεδομένα είναι παντού στις μέρες μας και η δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης και του Machine Learning διαρκώς επεκτείνεται σε όλο και περισσότερους κλάδους.

Η δουλεία του data scientist είναι κάτι περισσότερο από το να αναλύει δεδομένα και να φτιάχνει machine learning models.

Οι data scientists συνεισφέρουν με το έργο τους και θέτουν τα θεμέλια για την ανάπτυξη μελλοντικών τεχνολογιών που αλλάζουν τον κόσμο.

Αν λοιπόν δεν επιθυμείς να εργαστείς σε ένα επάγγελμα με τόσο σπουδαίο αντίκτυπο στην κοινωνία, ίσως να το ξανασκεφτείς.

 Λόγος #3: Δεν Θέλεις Να Εργαστείς Σε Ένα Δυναμικό Κλάδο Με Υψηλή Ζήτηση

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ιδιαίτερα δυναμικός κλάδος, με πολλές επαγγελματικές ευκαιρίες και επιλογές καριέρας σε κλάδους όπως το μαρκετινγκ, το gaming, ο χρηματοπιστωτικός τομέας και φυσικά η υγειονομική περίθαλψη.

Έχει υψηλή ζήτηση η οποία διαρκώς αυξάνεται για αυτό άλλωστε και πρόκειται για ένα τομέα με μεγάλο ανταγωνισμό, με τα soft skills να είναι εξίσου σημαντικά με τα hard skills.

Αν δεν είναι αυτό που αποζητάς από ένα επάγγελμα, τότε ίσως να μην σου ταιριάζει.

 Λόγος #4: Δεν Αναζητάς Εξ Αποστάσεως Ευκαιρίες Εργασίας

Το data science αποτελεί έναν κλάδο που πέρα από τους πολύ υψηλούς μισθούς, προσφέρει και άλλες διευκολύνσεις όπως το να δουλεύεις σε remote ή hybrid μοντέλο εργασίας.

Αν δεν επιθυμείς να δουλεύεις από την άνεση του σπιτιού σου και να εξοικονομείς πολύτιμο παραγωγικό χρόνο στην καθημερινότητά σου από τις μετακινήσεις, τότε ξανασκέψου το.

Ας προχωρήσουμε στον επόμενο λόγο στην λίστα μας.

 Λόγος #5: Δεν Σε Ενδιαφέρουν οι Επιχειρηματικοί Στόχοι

Συνεχίζοντας, βασικό μέλημα ενός επιστήμονα δεδομένων είναι η κατανόηση των επιχειρηματικών στόχων και η προσαρμογή των προτεραιοτήτων των έργων με βάση τις μεταβαλλόμενες ανάγκες του οργανισμού.

Η καλή κατανόηση των επιχειρηματικών στόχων και η συμμόρφωση με αυτούς αποτελεί το κλειδί για την επιτυχημένη πορεία της εκάστοτε επιχείρησης.

Αν λοιπόν δεν σε ενδιαφέρουν οι επιχειρηματικοί στόχοι, τότε ίσως να μην ακολουθήσεις αυτό το επαγγελματικό μονοπάτι.

 Λόγος #6: Δεν Σου Αρέσει Να Εργάζεσαι Σε Ομάδα

Οι ομάδες δεδομένων σε μια εταιρεία αποτελούνται από ποικίλους ρόλους όπως data scientists, data analysts και data engineers.

Το data science πρόκειται για ένα κλάδο όπου η συνεργασία και η τακτική επικοινωνία με τα υπόλοιπα μέλη της ομάδας δεδομένων είναι υψίστης σημασίας για την εύρυθμη λειτουργία της κάθε επιχείρησης.

Αν λοιπόν σου αρέσει να εργάζεσαι αποκλειστικά μόνος σου και να μην συνεργάζεσαι με άλλους για να πετύχετε σαν ομάδα τα βέλτιστα δυνατά αποτελέσματα, τότε ίσως να επιλέξεις να εστιάσεις σε κάποιον άλλον τομέα την προσοχή και τις προσπάθειές σου.

 Με Λίγα Λόγια

Η επιστήμη των δεδομένων αποτελεί έναν αναπτυσσόμενο κλάδο που δεν αφορά μόνο την γνώση γλωσσών προγραμματισμού και δημιουργία μοντέλων machine learning.

Πρόκειται για ένα επάγγελμα που έχει προκλήσεις, δίνει έμφαση στην ομαδική συνεργασία και απαιτεί διαρκή ενημέρωση για να έχει κάποιος ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

Αν λοιπόν σου αρέσουν οι προκλήσεις, θέλεις να εργαστείς σε μια δουλειά με αντίκτυπο και πολύ καλές οικονομικές απολαβές, τότε στην Big Blue σου έχουμε τη λύση!

Πάρε μέρος στο Data Science Bootcamp της Big Blue, για να λάβεις όλα τα απαραίτητα εφοδια και ουσιαστική πρακτική γνώση από την πρώτη κιόλας μέρα!