Ένα από αυτά τα επαγγέλματα με μεγάλη δυναμική, επαγγελματικές προοπτικές εξέλιξης και πολύ καλή αμοιβή είναι και αυτό του AI engineer.

Με τις αγγελίες εργασίας στο κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης να αυξάνονται με ταχύτατους ρυθμούς, μια καριέρα στον τομέα του AI engineering δεν αποτελεί εξαίρεση.

Ποιες είναι όμως οι σημαντικότερες δεξιότητες που είναι σημαντικό να διαθέτει ένας AI engineer προκειμένου να ξεχωρίσει από τον ανταγωνισμό αλλά και είναι κατάλληλα προετοιμασμένος για να βγει με όλα τα απαραίτητα εφόδια στην αγορά εργασίας;

Στο σημερινό άρθρο θα απαντήσουμε σε αυτό το ερώτημα, και ειδικότερα θα δούμε:

- Τι είναι ο AI engineer

- Ποιες είναι οι 7 βασικότερες δεξιότητες που χρειάζεται να διαθέτει ένας AI engineer

- Πώς μπορείς να γίνεις και εσύ AI engineer

Ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμό.

Τι Είναι ο AI Engineer (Μηχανικός Τεχνητής Νοημοσύνης);

Ο AI engineer (μηχανικός τεχνητής νοημοσύνης) είναι ο επαγγελματίας που είναι υπεύθυνος για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη συντήρηση εφαρμογών και συστημάτων που βασίζονται σε AI.

Χρησιμοποιεί τεχνικές πάνω στην ανάλυση δεδομένων και σε εργαλεία AI και machine learning προκειμένου να αναπτύξει εφαρμογές για την ενίσχυση της αποδοτικότητας, τη μείωση κόστους και τη λήψη κρίσιμων αποφάσεων.

Βασικό μέρος της εργασίας του αποτελεί η μετατροπή μοντέλων AI σε διεπαφές προγράμματος εφαρμογών (API), προκειμένου τα μοντέλα να είναι εφικτό να λειτουργούν αποτελεσματικά σε άλλες εφαρμογές λογισμικού.

Αφού είδαμε ορισμένα βασικά πράγματα για τον ρόλο ενός AI engineer, πάμε να δούμε ακολούθως τις 7 βασικότερες δεξιότητες ενός μηχανικού τεχνητής νοημοσύνης.

Οι 7 Βασικότερες Δεξιότητες ενός AI Engineer

Ένας AI engineer προκειμένου να ανταποκριθεί στον ρόλο του είναι σημαντικό να διαθέτει και να αναπτύσσει δεξιότητες πάνω στα εξής:

   Δεξιότητα #1: Μαθηματικά και στατιστική

Ένα σημαντικό hard skill που είναι σημαντικό να διαθέτει ένας AI engineer είναι μια βαθιά γνώση πάνω στα μαθηματικά και τη στατιστική.

Η ενδελεχής κατανόηση μαθηματικών εννοιών όπως η γραμμική άλγεβρα, οι πιθανότητες και η στατιστική αποτελούν τη βάση για αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και ενισχύουν με τη σειρά τους την κατανόηση του τρόπου διαχείρισης και ανάλυσης των μεγάλων δεδομένων αλλά και τη λήψη αποφάσεων.

   Δεξιότητα #2: Python

Ένας AI engineer προκειμένου να είναι αποδοτικός στην δουλειά του χρειάζεται να ενημερώνεται για τις εξελίξεις στην τεχνολογία και να διαθέτει γνώσεις πάνω σε γλώσσες προγραμματισμού.

Η Python είναι ιδιαίτερα δημοφιλής λόγω της ευκολίας στην εκμάθησή της για κάποιον αρχάριο, της απλότητας της σύνταξης και των εκτεταμένων βιβλιοθηκών για ΑΙ και μηχανική μάθηση.

Βιβλιοθήκες και frameworks όπως το TensorFlow, Keras, and PyTorch χρησιμοποιούνται συχνά στην Python για AI development.

Μάλιστα, σύμφωνα με το TIOBE Programming Community Index, ένα δείκτη δημοτικότητας γλωσσών προγραμματισμού, η Python βρίσκεται σταθερά στην 1η θέση.

   Δεξιότητα #3: Machine learning

Οι AI engineers είναι σημαντικό να έχουν βαθιά κατανόηση των εννοιών της μηχανικής μάθησης (machine learning) και να είναι καλά εξοικειωμένοι με διαφορετικούς τύπους αλγορίθμων, όπως η εποπτευόμενη μάθηση, η μη εποπτευόμενη μάθηση και η ενισχυτική μάθηση.

Ακόμη, χρειάζεται να είναι σε θέση να αξιολογούν την απόδοση των μοντέλων τους και ρυθμίζουν τις υπερπαραμέτρους για να εξασφαλίσουν τη βέλτιστη απόδοση.

   Δεξιότητα #4: Deep learning

Πέρα από τις γνώσεις πάνω στο machine learning, ένας AI engineer είναι σημαντικό να πάει ένα βήμα παρακάτω και να διαθέτει γνώσεις πάνω στο deep learning (βαθιά μάθηση), που αποτελεί μια βασική υποκατηγορία της μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα.

Οι AI engineers χρειάζεται να γνωρίζουν πώς να σχεδιάζουν, να εκπαιδεύουν και να συντονίζουν αυτά τα δίκτυα για να επιτύχουν αποτελέσματα υψηλής απόδοσης.

   Δεξιότητα #5: Διαχείριση και προεπεξεργασία δεδομένων

Συνεχίζοντας, μια ακόμα βασική δεξιότητα αποτελεί ο αποτελεσματικός χειρισμός δεδομένων (data handling) και η σωστή προεπεξεργασία τους.

Τα δεδομένα είναι σε μη δομημένη μορφή (raw data), είναι πολύπλοκα, και συνήθως προέρχονται από πολλές διαφορετικές πηγές.

Επομένως, η διαχείρισή τους, η προεπεξεργασία τους και η οργάνωσή τους με δομημένο τρόπο, είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για την ανάλυση και την πραγματοποίηση προβλέψεων.

   Δεξιότητα #6: NLP

Το NLP (Natural Language Processing) που στην ουσία αναφέρεται στον τρόπο που οι μηχανές αντιλαμβάνονται και καταλαβαίνουν τις ανθρώπινες λέξεις, όπως οι άνθρωποι, αποτελεί έναν βασικό κλάδο του AI που εξελίσσεται ταχυτατα.

Αναπτύσσοντας λοιπόν δεξιότητες πάνω σε αυτό τον κλάδο μπορείς να χαράξεις το δρόμο για μια επιτυχημένη διαδρομή ως AI engineer.

Άλλωστε, το NLP είναι η κινητήριος δύναμη πίσω από μεταφραστικά προγράμματα, καθώς και εφαρμογές όπως GPS, φωνητικοί βοηθοί, chatbots όπως το ChatGPT!

   Δεξιότητα #7: Ικανότητα επίλυσης προβλημάτων

Η ικανότητα επίλυσης προβλημάτων είναι ένα ιδιαίτερα σημαντικό soft skill που περιλαμβάνει κριτική σκέψη, έγκαιρη λήψη αποφάσεων, δημιουργικότητα, και επεξεργασία σύνθετων πληροφοριών.

Ακόμα, πηγαίνοντας ένα βήμα πάρα πέρα εμπεριέχει την ικανότητα να μπορείς να επικοινωνείς με συνέπεια την όποια διαφωνία έχεις με συνετό και κατανοητό τρόπο.

Αποτελεί μια σύνθετη δεξιότητα που οι πλειονότητα των εταιρειών αναζητά ως προαπαιτούμενο από έναν υποψήφιο AI engineer, και συνεπώς αν τη διαθέτεις θα σε βοηθήσει να ξεχωρίσεις από τον ανταγωνισμό!

Πώς Να Γίνεις AI Engineer

Αν θέλεις και εσύ να γίνεις AI engineer και να αναπτύξεις σε βάθος όλες τις περιζήτητες δεξιότητες που προαναφέραμε, τότε σου έχουμε τη λύση!

Πάρε μέρος στο Data Engineering Bootcamp που προσφέρουμε στη Big Blue, λάβε ουσιαστική πρακτική γνώση από την πρώτη κιόλας μέρα, και ξεκίνα με δυναμικά την καριέρα σου ως Data Engineer μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος.