Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εφαρμογές σε ένα μεγάλο εύρος κλάδων, μεταξύ των οποίων είναι ο τομέας των πωλήσεων.

Χάρει στην υιοθέτηση εξελιγμένων πρακτικών AI, ο πωλησειακός τομέας έχει εκσυγχρονιστεί και αναπτυχθεί με ταχύτατους ρυθμούς.

Οι επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στον κλάδο της πώλησης και όχι μόνο, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης έχουν καταφέρει να ξεχωρίσουν από τον ανταγωνισμό, να ενισχύσουν την ικανοποίηση των πελατών και να εκτοξεύσουν τα κέρδη τους.

Στο σημερινό λοιπόν οδηγό θα δούμε αναλυτικά:

- Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στις πωλήσεις

- Ποια η σημασία της

- Ποιες οι βασικές εφαρμογές της

- Θα απειληθούν οι επιχειρήσεις στον κλάδο των πωλήσεων από τη τεχνητή νοημοσύνη;

Προτού εμβαθύνουμε ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμό.

 Τι Είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη στις Πωλήσεις;

Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) στις πωλήσεις αναφέρεται στην αξιοποίηση διαφόρων μεθόδων AI στον πωλησειακό κλάδο, χρησιμοποιώντας αλγόριθμους, εργαλεία AI και Machine Learning, για απόκτηση πολύτιμων πληροφοριών από sales data και αυτοματοποίηση επαναλαμβανόμενων και χρονοβόρων διαδικασιών.

Σύμφωνα με έρευνα της Gartner, μέχρι το 2025, το 35% των επικεφαλής εσόδων θα υιοθετήσουν στο δυναμικό τους μια κεντρική “GenAI Operations” ομάδα για να ξεχωρίσει και να ανταποκριθεί ο οργανισμός τους στις ανάγκες της αγοράς.

Αναμφίβολα λοιπόν, η τεχνητή νοημοσύνη είναι ιδιαίτερα σημαντική στο κλάδο των πωλήσεων, καθώς συμβάλει στον εξορθολογισμό των διαδικασιών, την βελτιωμένη λήψη αποφάσεων και την ενίσχυση της παραγωγικότητας.

Ως αποτέλεσμα, μειώνονται οι κύκλοι πωλήσεων, αυξάνεται η αφοσίωση των πελατών και ενισχύεται η κερδοφορία της επιχείρησης.

Χάρει στην τεχνητή νοημοσύνη ενισχύεται η εξατομίκευση των υπηρεσιών, ενώ οι χρόνοι αναμονής των πελατών προκειμένου να εξυπηρετηθούν μειώνεται αισθητά.

Ακολούθως, ας δούμε με ποιους τρόπους εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη στις πωλήσεις.

 Πώς Εφαρμόζεται η Τεχνητή Νοημοσύνη στις Πωλήσεις

Οι προηγμένες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης πωλήσεων όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και το Generative AI δημιουργούν πρόσφορο έδαφος για βελτίωση της αποτελεσματικότητας των πωλήσεων.

Μερικές λοιπόν βασικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στις πωλήσεις είναι οι εξής:

   Εφαρμογή #1: Τμηματοποίηση Πελατών

Με τη βοήθεια εργαλείων AI πραγματοποιείται ανάλυση τεράστιου όγκου δεδομένων πελατών, συμπεριλαμβανομένου του ιστορικού αγορών, των αλληλεπιδράσεων στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και των δημογραφικών πληροφοριών.

Στη συνέχεια εντοπίζονται μοτίβα και τμηματοποιούνται οι πελάτες σε ομάδες με βάση τα ενδιαφέροντά τους για καλύτερη στόχευση καμπανιών μάρκετινγκ και πωλήσεων με βάση τα ενδιαφέροντά τους.

   Εφαρμογή #2: Πρόβλεψη Πωλήσεων

Το AI αναδιαμορφώνει τις προβλέψεις πωλήσεων παρέχοντας μεγαλύτερη ακρίβεια και αυτοματισμό στην ταξινόμηση, ενοποίηση και ανάλυση δυνητικών πελατών.

Παρέχοντας insights σε πραγματικό χρόνο, αναλύοντας τις διακυμάνσεις της ζήτησης, και αξιοποιώντας ιστορικά δεδομένα, πραγματοποιείται καλύτερη προγνωστική ανάλυση της συμπεριφοράς των πελατών και λαμβάνονται στρατηγικές αποφάσεις που βασίζονται σε δεδομένα.

   Εφαρμογή #3: Chatbots και Εικονικοί Βοηθοί

Τα chatbots αποτελούν μια βασική εφαρμογή AI που όλο και περισσότερες επιχειρήσεις υιοθετούν χάρη στην ενίσχυση της αποτελεσματικότητας που προσφέρουν.

Μέσα από την παροχή άμεσων και προσωποποιημένων απαντήσεων στους πελάτες 24/7, βοηθούν στην εξοικονόμηση χρόνου και πόρων στις εταιρείες.

Επιπλέον, οι εικονικοί βοηθοί (virtual assistants) βοηθούν με τη σειρά τους τους αντιπροσώπους πωλήσεων να αυτοματοποιούν επαναλαμβανόμενες εργασίες όπως το data entry, ο προγραμματισμός συναντήσεων και οι επακόλουθες ενέργειες.

   Εφαρμογή #4: Ανάλυση Απόδοσης

Οι εταιρείες στον κλάδο των πωλήσεων μπορούν με τη χρήση εργαλείων AI να παρακολουθήσουν και να αναλύσουν πιο μεθοδικά την απόδοση μιας καμπάνιας τους.

Έπειτα, μέσα από τα ευρήματα μπορούν να διαπιστώσουν αν οι προσπάθειές τους ευδοκίμησαν ή αν για παράδειγμα τελικά αξίζει να κατανείμουν κάπου αλλού τους πόρους τους.

Μερικές δημοφιλείς επιλογές εργαλείων AI για πωλήσεις και ανάλυση απόδοσης είναι το HubSpot και το Salesforce.

 Θα Απειληθούν οι Επιχειρήσεις στον Κλάδο των Πωλήσεων από τη Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει προσφέρει και συνεχίζει να προσφέρει πολλαπλά οφέλη για τις επιχειρήσεις που δραστηριοποιούνται στις πωλήσεις, όπως άλλωστε και σε κάθε κλάδο.

Υπάρχουν βέβαια και εκείνοι οι εργαζόμενοι που αναρωτιούνται αν η τεχνητή νοημοσύνη με την αλλαγή του εργασιακού δυναμικού και τον αυτοματισμό, θα τους αντικαταστησει, με αποτέλεσμα να χάσουν τη θέση τους στην εταιρεία που δουλεύουν.

Το AI έχει θετικά και αρνητικά. Ωστόσο, αξίζει λοιπόν να αναφέρουμε πως το AI είναι ένα εργαλείο που μπορεί να ενέχει κινδύνους, όμως αν αξιοποιηθεί σωστά, θα προσφέρει περισσότερα οφέλη με τη χρήση του.

 Συνοψίζοντας

Ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης και του data science γενικότερα έχει ιδιαίτερα αισθητή παρουσία και εξελίσσεται διαρκώς με ταχύτατους ρυθμούς.

Για αυτό άλλωστε και ένας αυξανόμενος αριθμός επιχειρήσεων στρέφεται όλο και περισσότερο προς το AI προκειμένου να ξεχωρίσει από τον ανταγωνισμό και να είναι πάντα ένα βήμα μπροστά.

Αν λοιπόν επιθυμείτε να βελτιώστε τα επιχειρηματικά προϊόντα σας με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, στη Big Blue προσφέρουμε ένα εξειδικευμένο Εταιρικό Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης, προσαρμοσμένο στις ανάγκες κάθε σύγχρονης επιχείρησης!