Στη σημερινή εποχή, περισσότερο από ποτέ, ο όγκος των δεδομένων που έχει στη διάθεσή της μια εταιρεία είναι υπέρογκος.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό το γεγονός, ένας αυξανόμενος αριθμός εταιρειών προκειμένου να διαχειριστούν κατάλληλα τα δεδομένα αυτά, έχουν αρχίσει να ενσωματώνουν στο δυναμικό τους επιστήμονες δεδομένων και άλλους επαγγελματίες τεχνολογίας σε υπάρχουσες ομάδες.

Ωστόσο, μια ακόμα κρίσιμη πτυχή των δεδομένων που ορισμένες εταιρείες ενδεχομένως να μην έχουν εξετάσει συστηματικά είναι οι δεοντολογικές πτυχές της διαχείρισης των δεδομένων, τα λεγόμενα data ethics.

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα δούμε αναλυτικά:

- Τι είναι τα data ethics

- Γιατί είναι σημαντικά

- Ποιες οι βασικές αρχές των data ethics

- Προκλήσεις και πρακτικές στον τομέα της ηθικής χρήσης των δεδομένων

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.

Τι Είναι τα Data Ethics και Γιατί Είναι Σημαντικά;

Τα data ethics, δηλαδή η ηθική χρήση των δεδομένων, αναφέρεται στις αρχές και τις πρακτικές που ακολουθούν οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις κατά τη συλλογή, προστασία και χρήση των δεδομένων που έχουν στη διάθεσή τους.

Είναι ένας τομέας δεοντολογίας που εστιάζει στις ηθικές υποχρεώσεις που είναι σημαντικό να έχει μια εταιρεία όταν συλλέγει και χρησιμοποιεί σημαντικές πληροφορίες για τον καθένα μας και μπορεί να ενισχύσει ή να επηρεάσει αρνητικά την εμπιστοσύνη των ατόμων και της κοινωνίας.

Ανατρέχοντας στο Μάρτιο του 2021, είχαμε μια από τις μεγαλύτερες παραβιάσεις δεδομένων, θέτοντας ερωτήματα και ανησυχίες αναφορικά με το τρόπο που οι οργανισμοί αποθηκεύουν και προστατεύουν προσωπικές πληροφορίες.

Ειδικότερα, το απόρρητο περισσότερων από 530 εκατομμυρίων χρηστών του Facebook παραβιάστηκε όταν τα προσωπικά τους δεδομένα δημοσιεύτηκαν σε ένα ανοιχτό φόρουμ χάκερ.

Τα data ethics είναι λοιπόν ζωτικής σημασίας καθώς εξασφαλίζουν την προστασια των απόρρητων πληροφοριών των πελατών μιας επιχείρησης, ενισχύοντας το αίσθημα εμπιστοσύνης απέναντι στην εταιρεία που πράττει όπως υπόσχεται.

Ακόμη, σε περίπτωση μη ηθικής χρήσης των δεδομένων, μια εταιρεία βρίσκεται σε κίνδυνο να της επιβληθούν κυρώσεις, μιας και πλέον έχουν τεθεί διάφοροι κανονισμοί απορρήτου σε ισχύ, όπως ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων της Ευρώπης (GDPR).

Αφού είδαμε μερικά βασικά πράγματα για τα data ethics, ας δούμε ορισμένες βασικές αρχές που είναι καλό να ακολουθούνται.

Ποιες Είναι οι Βασικές Αρχές Data Ethics;

Μερικές από τις βασικές αρχές data ethics που είναι σημαντικό να ακολουθούνται είναι οι εξής:

   Αρχή #1: Διαφάνεια (transparency)

Η διαφάνεια (transparency) είναι μια βασική αρχή η οποία αναφέρεται στην σημασία της ξεκάθαρης επικοινωνίας σχετικά με το πώς συλλέγονται, πώς αποθηκεύονται, αλλά και σε ποιον θα μπορούσαν να κοινοποιηθούν τα δεδομένα από μια εταιρεία.

Εν ολίγοις πώς θα χρησιμοποιηθούν τα δεδομένα αυτά από την εταιρεία που τα έχει στη διάθεσή της.

   Αρχή #2: Ιδιωτικότητα (data privacy)

Συνεχίζοντας, μια άλλη ηθική ευθύνη σχετικά με το χειρισμό δεδομένων αποτελεί η διασφάλιση της ιδιωτικότητας των δεδομένων, δηλαδή του απορρήτου των δεδομένων.

Εάν κάποιος πελάτης για παράδειγμα μιας επιχείρησης δώσει τη συγκατάθεσή του για συλλογή και αποθήκευση των προσωπικών αναγνωρίσιμων στοιχείων του (PII), η βασική προσδοκία του είναι η προστασία από οποιαδήποτε δημόσια έκθεση των δεδομένων του.

Οι πληροφορίες προσωπικής ταυτοποίησης (PII) είναι οποιαδήποτε πληροφορία συνδέεται με την ταυτότητα ενός ατόμου, όπως:

- Ονοματεπώνυμο

- Οδός

- Αριθμός τηλεφώνου

- Στοιχεία πιστωτικής κάρτας

Αρχή #3: Λογοδοσία (accountability)

Η τρίτη βασική αρχή είναι η λογοδοσία (accountability), δηλαδή η ανάληψη της ευθύνης από μια επιχείρηση για το τι συμβαίνει στα δεδομένα ενός ατόμου μετά τη συλλογή τους.

Η κάθε εταιρεία χρειάζεται να αναλαμβάνει την ευθύνη για πιθανή ζημιά που μπορεί να προκαλέσουν οι διαδικασίες που ακολουθεί, όπως σε περίπτωση της διαρροής δεδομένων των χρηστών.

Πώς να Εφαρμόσετε Data Ethics στην Επιχείρησή σας

Για την εφαρμογή data ethics και την βιωσιμότητα της επιχείρησής σας μπορείτε να ακολουθήσετε τις εξής πρακτικές:

   Πρακτική #1: Ενημέρωση πελατών

Αρχικά, είναι ζωτικής σημασίας να παρέχετε ενημέρωση στους πελάτες σας σχετικά με τα δεδομένα που συλλέγετε, αποθηκεύετε και τον τρόπο με τον οποίο θα χρησιμοποιηθούν.

Για να προστατεύσετε το απόρρητο των χρηστών σας, βεβαιωθείτε σαν εταιρεία ότι αποθηκεύετε δεδομένα σε μια ασφαλή βάση δεδομένων, ώστε να μην καταλήξουν σε λάθος χέρια.

   Πρακτική #2: Υιοθέτηση εταιρικής κουλτούρας δεδομένων

Επίσης, είναι σημαντικό να έχετε υιοθετήσει μια εταιρική κουλτούρα που βασίζεται στα δεδομένα και να εκπαιδεύετε συνεχώς το προσωπικό σας σχετικά με κανονισμούς που χρειάζεται να ακολουθούνται αναφορικά με τη χρήση των δεδομένων.

Για το σκοπό αυτό, μπορείτε να ορίσετε κάποιο άτομο υπεύθυνο, όπως έναν data science manager, που θα καθοδηγήσει την ομάδα δεδομένων σας με τις κατάλληλες συμβουλές και οδηγίες.

   Πρακτική #3: Διαρκής αξιολόγηση

Τέλος, είναι σημαντικό να αξιολογείτε συνεχώς την διακυβέρνηση των δεδομένων αλλά και τον αντίκτυπο των αλγορίθμων σας, όπως για παράδειγμα το κατά πόσο είναι μεροληπτικοί και να προχωράτε σε ανάλογες προσαρμογές και βελτιστοποιήσεις.

Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν τι είναι τα data ethics και γιατί είναι σημαντικά, ποιες οι βασικές αρχές data ethics αλλά και ορισμένες βέλτιστες πρακτικές εφαρμογής τους στην επιχείρησή σας.

Η σωστή κατάρτιση πάνω στη ηθική χρήση των δεδομένων και γενικότερα οι δεξιότητες στο κλάδο του data science είναι ιδιαίτερα σημαντικές για την εξέλιξη μιας επιχείρησης και τη βιωσιμότητά της στο σημερινό ανταγωνιστικό περιβάλλον.

Με το εταιρικό πρόγραμμα Data Science για Managers, μπορείτε να αποκτήσετε όλη την πρακτική γνώση και τα απαραίτητα εργαλεία που χρειάζονται για την αποτελεσματική καθοδήγηση της ομάδας των Data Scientists, προσαρμοσμένα στις ανάγκες σας!