Αρκετά συχνά οι επιχειρήσεις έρχονται αντιμέτωπες με μεγάλο όγκο δεδομένων που είναι διασκορπισμένα σε πολλές πηγές.

Προκειμένου λοιπόν να τα διαχειριστούν κατάλληλα και να αποφύγουν ενδεχόμενα λάθη, η διαδικασία του data mapping κρίνεται απαραίτητη.

Στο σημερινό λοιπόν οδηγό θα δούμε:

Τι είναι το data mapping

Ποια η σημασία του

Πώς λειτουργεί

Βασικές τεχνικές data mapping

Ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμό.

Τι Είναι το Data Mapping και Γιατί Είναι Σημαντικό

Το data mapping (χαρτογράφηση δεδομένων) αποτελεί τη διαδικασία καθορισμού της σχέσης και της σύνδεσης των δεδομένων ενός συνόλου από μια ορισμένη πηγή, και των αντίστοιχων στοιχείων δεδομένων σε ένα σύνολο δεδομένων προορισμού.

Χρησιμοποιείται προκειμένου να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα μεταφέρονται με ακρίβεια, συνέπεια και χωρίς λάθη από ένα σύστημα σε κάποιο άλλο ή ακόμα και από μία μορφή σε μια άλλη.

Το data mapping είναι το πρώτο βήμα για τη διευκόλυνση της διαδικασίας του data migration και data integration, καθώς και άλλων εργασιών διαχείρισης δεδομένων.

Είναι επομένως ζωτικής σημασίας ειδικά όταν τα διαθέσιμα δεδομένα είναι μεγάλου όγκου και πολυπλοκότητας και ενδεχομένως διασκορπισμένα με πιθανότητα να χαθούν ή να έχουν λάθη κατά την ενοποίηση και το μετασχηματισμό τους.

Επίσης, στην επιχειρηματική ευφυΐα και την ανάλυση δεδομένων, το data mapping είναι ιδιαίτερα σημαντικό, καθώς χρησιμοποιείται για τη σύνδεση πηγών δεδομένων με εργαλεία ανάλυσης, παρέχοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις βάσει δεδομένων.

Τα τελευταία χρόνια το data mapping έχει γίνει πιο περίπλοκο λόγω των big data, για αυτό τα αυτοματοποιημένα εργαλεία data mapping είναι πλέον απαραίτητα.

Στη συνέχεια, ας δούμε λίγο πιο αναλυτικά πώς λειτουργεί το data mapping.

Πώς Λειτουργεί το Data Mapping

Το data mapping περιλαμβάνει συνήθως τα ακόλουθα βήματα.

Αρχικά, πραγματοποιείται αναγνώριση της πηγής προέλευσης των δεδομένων, κατανόηση της δομής και της μορφής τους.

Η πηγή προέλευσης μπορεί να είναι μια βάση δεδομένων, ένα αρχείο, ένα API κλπ.

Έπειτα, προσδιορίζεται ο προορισμός-στόχος που θα μεταφερθούν τα δεδομένα,  όπως για παράδειγμα μια βάση δεδομένων, μια αποθήκη δεδομένων (data warehouse), μια εφαρμογή ή κάποιο άλλο σύστημα.

Στη συνέχεια, χαρτογραφούνται τα δεδομένα, όπου πραγματοποιείται το ταιριασμα των πεδίων προέλευσης με τα πεδία του προορισμού.

Συνάμα, καθορίζεται και ο τρόπος μετασχηματισμού των δεδομένων, εάν κριθεί απαραίτητο.

Σε επόμενη φάση, πραγματοποιούνται οι προβλεπόμενες δοκιμές και η διασφάλιση ποιότητας, όπου γίνεται διεξοδικός έλεγχος της διαδικασίας του data mapping και γίνονται οι κατάλληλες προσαρμογές.

Έπειτα, ερχόμαστε στη φάση του deployment. Μόλις επιβεβαιωθεί ότι ο μετασχηματισμός των δεδομένων λειτουργεί ομαλά, μπορεί να προγραμματιστεί ένα live συμβάν data integration, για παράδειγμα.

Σε τελευταίο βήμα, πραγματοποιούνται οι αναγκαίες ενημερώσεις και αλλαγές στη διαδικασία του data mapping, όποτε κριθεί απαραίτητο, καθώς όπως είναι λογικό, ενδέχεται να προστίθενται με το πέρασμα του χρόνου νέες προελεύσεις δεδομένων.

Επίσης, αξίζει να αναφέρουμε ότι η διαδικασία του data mapping μπορεί φυσικά να αυτοματοποιηθεί χρησιμοποιώντας εργαλεία ενοποίησης δεδομένων και διαδικασίες ETL (Extract, Transform, Load) για περαιτέρω διασφάλιση συνέπειας.

Ανάμεσα στα εργαλεία που χρησιμοποιούνται για data mapping και μεγαλύτερο αυτοματισμό είναι το Tableau, Bloomi και Astera.

Στη συνέχεια, ας δούμε ποιες τεχνικές data mapping χρησιμοποιούνται.

3 Βασικές Τεχνικές Data Mapping

Οι 3 βασικές τεχνικές data mapping είναι οι ακόλουθες:

   Τεχνική #1: Χειροκίνητο Data Mapping

Το μη αυτόματο data mapping δεδομένων απαιτεί επαγγελματίες data analysts με γνώσεις κώδικα για τη σύνδεση πηγών δεδομένων και την τεκμηρίωση της διαδικασίας.

Μπορούν να χρησιμοποιηθούν τεχνικές ETL για τη μετακίνηση δεδομένων μεταξύ βάσεων δεδομένων.

Αυτή η τεχνική είναι πιο χρονοβόρα, αλλά επιτρέπει να πλήρη έλεγχο και να προσαρμογή κατά τη διαδικασία του data mapping.

   Τεχνική #2: Ημιαυτόματο Data Mapping

Το ημιαυτόματο data mapping, όπως υποδηλώνει και το όνομα, περιλαμβάνει τόσο χειροκίνητες και όσο και αυτοματοποιημένες διαδικασίες data mapping.

Και σε αυτή τη περίπτωση χρειάζεται η χρήση κώδικα.

Στα θετικά αυτής της τεχνικής συγκαταλέγεται η ισορροπία ευελιξίας και αποτελεσματικότητας.

   Τεχνική #3: Αυτοματοποιημένο Data Mapping

Το αυτοματοποιημένο data mapping σημαίνει ότι ένα εργαλείο αναλαμβάνει όλη τη διαδικασία data mapping.

Έτσι, οποιοσδήποτε ακόμα και αν είναι αρχάριος στο κλάδο των δεδομένων μπορεί να ολοκληρώσει τη διαδικασία του data mapping χωρίς κώδικα.

Επιπλέον, ορισμένες πλατφόρμες data mapping χρησιμοποιούν επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP), γεγονός που μπορεί να βοηθήσει ιδιαίτερα τις ομάδες σε μια εταιρεία να κατανοούν καλύτερα τι τους λένε τα δεδομένα, μειώνοντας τη πιθανότητα για λανθασμένες υποθέσεις.

Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν αναλυτικά τι είναι το data mapping, πώς λειτουργεί και γιατί είναι σημαντικό.

Το data mapping αποτελεί βασικό μέρος της εργασίας ενός data analyst, ένα επάγγελμα με πολλές προοπτικές και ευκαιρίες καριέρας.

Αν λοιπόν, η ανάλυση δεδομένων αποτελεί το μονοπάτι που επιθυμείς να ακολουθήσεις επαγγελματικά, πάρε μέρος στο Data Analytics Bootcamp της Big Blue, λάβε ουσιαστική πρακτική γνώση και γίνε data analyst σε 3 μόλις μήνες!