Τα δεδομένα υψηλής ποιότητας προσφέρουν μεγάλη αξία για τους οργανισμούς και τις επιχειρήσεις προκειμένου να κατανοούν καλύτερα και πιο αποτελεσματικά τους πελάτες, τις αγορές και τις λειτουργίες τους.

Ωστόσο, η επίτευξη άρτιας ποιότητας δεδομένων δεν είναι πάντοτε μια εύκολη διαδικασία, καθώς συχνά προκύπτουν προκλήσεις που καλούνται να αντιμετωπίσουν οι οργανισμοί.

Για αυτό άλλωστε και ο ρόλος ενός data quality analyst είναι κρίσιμος και σημαντικός για κάθε εταιρεία που επιθυμεί να διατηρήσει και να βελτιώσει την ποιότητα των δεδομένων που διαθέτει, χρησιμοποιώντας βέλτιστες μεθόδους και πρακτικές.

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα εξερευνήσουμε:

- Τι είναι ένας data quality analyst

- Γιατί είναι σημαντικός ο ρόλος του

- Ποιες είναι μερικές από τις βασικές του αρμοδιότητες

- Προτού εμβαθύνουμε, ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμό.

 Τι Είναι Ένας Data Quality Analyst και Ποια Η Σημασία του Ρόλου του;

Ένας data quality analyst (αναλυτής ποιότητας δεδομένων) είναι ο επαγγελματίας ο οποίος διασφαλίζει ότι τα δεδομένα μιας επιχείρησης ή ενός οργανισμού είναι ακριβή, πλήρη, συνεπή, αξιόπιστα και προσβάσιμα.

Όπως είναι γνωστό, τα ανακριβή και μη ποιοτικά δεδομένα μπορούν να οδηγήσουν σε λανθασμένα συμπεράσματα και μη ορθές επιχειρηματικές αποφάσεις. Χάρη λοιπόν στο έργο των data quality analysts, επιτυγχάνονται τα εξής:

- Βελτιωμένες αποφάσεις που βασίζονται στα δεδομένα

- Αυξημένη αποδοτικότητα και εξοικονόμηση χρημάτων

- Διασφάλιση της συμμόρφωσης με σημαντικούς κανονισμούς και μείωση κινδύνου επιβολής προστίμου στην εκάστοτε επιχείρηση

- Ενισχυμένη εμπιστοσύνη τόσο των πελατών όσο και των stakeholders

Αφού είδαμε ορισμένα βασικά πράγματα για το ρόλο του data quality analyst και τη σημασία του, πάμε να δούμε ποιες είναι οι βασικές αρμοδιότητές του σε μια εταιρεία.

 Ποιες Είναι οι Βασικές Αρμοδιότητες Ενός Data Quality Analyst;

Οι αρμοδιότητες ενός data quality analyst είναι πολύπλευρες και εξαρτώνται από την εταιρεία αλλά και το πεδίο εργασίας του.

Σε γενικό πλαίσιο οι πιο βασικές αρμοδιότητες του ρόλου αυτού είναι οι εξής:

   Αρμοδιότητα #1: Τακτική αξιολόγηση και παρακολούθηση των δεδομένων

Η τακτική και συνεχής αξιολόγηση και παρακολούθηση των δεδομένων για την αξιοπιστία και την ποιότητά τους αποτελεί αναπόσπαστο κομμάτι της εργασίας ενός data quality analyst.

Κατά την αξιολόγηση αυτή, χρησιμοποιούν διάφορα πρότυπα ποιότητας για τον εντοπισμό ενδεχόμενων προβλημάτων που χρήζουν άμεσης επίλυσης.

   Αρμοδιότητα #2: Καθαρισμός δεδομένων και βελτιστοποίηση

Ο καθαρισμός των δεδομένων (data cleaning) είναι μια πολύ σημαντική τεχνική που χρησιμοποιούν οι data quality analysts για τον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων και ασυνεπειών στα σύνολα δεδομένων.

Σμάλματα τα οποία εντοπίζονται και αφαιρούνται με τη χρήση του data cleaning μπορεί να είναι, για παράδειγμα, διπλότυπα ή ανακριβή έγγραφα.

   Αρμοδιότητα #3: Διακυβέρνηση δεδομένων και συνεργασία

Ένα ακόμη βασικό μέρος της εργασίας ενός data quality analyst είναι η υιοθέτηση πρακτικών διακυβέρνησης δεδομένων (data governance).

Χάρη στη χρήση πρακτικών data governance, οι data quality analysts μειώνουν τα σιλό δεδομένων (data silos) τα οποία είναι ένα βασικό πρόβλημα που καλούνται να αντιμετωπίσουν αρκετές επιχειρήσεις.

Μέσα από την εφαρμογή αυτών των πρακτικών data governance, οι data quality analysts και η υπόλοιπη ομάδα δεδομένων λειτουργούν πιο συνεργατικά και ως αποτέλεσμα επιτυγχάνεται μεγαλύτερη διαφάνεια και ποιότητα δεδομένων.

Συνεχίζοντας, πάμε να δούμε σε ποιους τομείς μπορεί να εργαστεί ένας data quality analyst.

 Σε Ποιους Τομείς Μπορεί να Εργαστεί Ένας Data Quality Analyst;

Μερικοί από τους βασικούς τομείς απασχόλησης ενός data quality analyst είναι οι εξής:

   Τομέας #1: Χρηματοοικονομικός κλάδος

Οι data quality analysts εργάζονται συχνά στον χρηματοοικονομικό τομέα, όπου τα ακριβή δεδομένα είναι ζωτικής σημασίας για την αξιολόγηση κινδύνου, τη συμμόρφωση με κανονισμούς και τις κρίσιμες επενδυτικές αποφάσεις.

   Τομέας #2: Υγειονομική περίθαλψη

Ένας ακόμη βασικός κλάδος που δραστηριοποιούνται οι data quality analysts, για τη διατήρηση αξιόπιστων δεδομένων είναι φυσικά ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης, όπου η ποιότητα των δεδομένων είναι απαραίτητη για τα αρχεία ασθενών και την ιατρική έρευνα.

   Τομέας #3: Λιανικό εμπόριο

Οι εταιρείες στον κλάδο του λιανικού εμπορίου (retail) χρησιμοποιουν μεγάλο όγκο δεδομένων για διαχείριση του αποθέματος, ανάλυση των πωλήσεων και της απόδοσης των καμπανιών τους, αλλά και την αποτελεσματική διαχείριση των σχέσεων με τους πελάτες τους.

Έχοντας στο δυναμικό τους έναν data quality analyst, διασφαλίζουν ότι τα δεδομένα είναι ακριβή και αξιόπιστα, λαμβάνουν πιο μεθοδικές αποφάσεις και εξοικονομούν πολύτιμους πόρους και χρήμα.

   Τομέας #4: Εκπαίδευση

Τα δεδομένα αποτελούν ένα βασικό πυλώνα στο κλάδο της εκπαίδευσης.

Τα πανεπιστήμια και τα διάφορα ερευνητικά ιδρύματα αποτελούν λοιπόν ένα βασικό κλάδο που μπορούν να εργαστούν οι data quality analysts για τη διαχείριση ερευνητικών δεδομένων, αρχείων φοιτητών και θεσμικών βάσεων δεδομένων, κ.α.

 Πώς Να Γίνεις Data Quality Analyst

Ο data quality analyst αποτελεί ένα επάγγελμα με πολλές προοπτικές, θέσεις εργασίας και πολύ καλές απολαβές.

Αν θες και εσύ να γίνεις data quality analyst και να εργαστείς στην εταιρεία των ονείρων σου, σου έχουμε τη λύση.

Πάρε μέρος στο Data Analytics Bootcamp της Big Blue, λάβε ουσιαστική πρακτική γνώση και γίνει data analyst σε 3 μόλις μήνες