Ακούμε συχνά πως ένας άνθρωπος χρειάζεται πλέον να αλλάζει επάγγελμα κάθε 5 με 7 χρόνια, κατά τη διάρκεια της καριέρας του.

Αυτό είναι σίγουρα μεγάλη αλλαγή σε σχέση με την κατάσταση που επικρατούσε πριν μερικά χρόνια ή δεκαετίες, όπου έκανε κανείς το ίδιο επάγγελμα για σχεδόν όλη του τη ζωή.

Γιατί συμβαίνει αυτό;

Η πιο απλή εξήγηση είναι πως η τεχνολογία αναπτύσσεται ραγδαία, άρα πολλά επαγγέλματα είτε παύουν να είναι πια “χρήσιμα” στην αγορά, είτε αναπτύσσονται και αυτά με αποτέλεσμα όσοι τα κάνουν να καλούνται να εξελίσσουν τις γνώσεις τους με παρόμοιο ρυθμό.

Ως εκ τούτου, αναφύονται συνεχώς επαγγέλματα του μέλλοντος που καλύπτουν νέες ανάγκες που δημιουργούνται με την ανάπτυξη της τεχνολογίας και είναι καλό να γνωρίζεις ποια είναι αυτά, ώστε να βαδίζεις με τις τάσεις της εποχής.

Τα επαγγέλματα που θα αναφέρουμε είναι:

• Data Scientist
• Financial Manager
• Software Developer
• Database Administrator
• Machine Learning Engineer

Ας τα πάρουμε όμως με τη σειρά.

Επάγγελμα #1: Data Scientist

Το πρώτο επάγγελμα που αναμένεται να δει αξιοσημείωτη ανάπτυξη στο μέλλον είναι αυτό του Data Scientist.

Φυσικά πρόκειται για ένα επάγγελμα που ήδη έχει αναπτυχθεί ραγδαία τα τελευταία χρόνια, η ζήτηση όμως για αυτό αναμένεται να αυξηθεί ακόμα περισσότερο.

Αυτό συμβαίνει επειδή ο όγκος των δεδομένων που παράγονται και καλούνται να επεξεργαστούν γίνεται με τον καιρό μεγαλύτερος και πολυπλοκότερος.

Σύμφωνα με έρευνα μάλιστα, μεταξύ του 2020 και του 2025 ο όγκος των δεδομένων αναμένεται να αυξάνεται με ετήσιο ρυθμό 23%, φτάνοντας τα 175ZB (ZB = Zettabyte) στο τέλος της πενταετίας αυτής.

Επιπλέον, το μέγεθος της αγοράς των μεγάλων δεδομένων (Big Data) αναμένεται να αυξηθεί στα $103 δισεκατομμύρια το 2027!

Έτσι, πρέπει να υπάρχουν επαγγελματίες που θα είναι σε θέση να τα διαχειριστούν αυτά και να βοηθήσουν εταιρείες να λάβουν τις καλύτερες δυνατές αποφάσεις.

Εδώ μπαίνει ο Data Scientist ο οποίος καλείται να επεξεργαστεί τον μεγάλο αυτό αριθμό δεδομένων και να βγάλει πολύτιμα συμπεράσματα.

Υπάρχουν διάφοροι τρόποι για να γίνεις Data Scientist, με τους πιο κύριους να είναι:

• Οι σπουδές (προπτυχιακές και μεταπτυχιακές)
• Τα MOOCs (μαζικά ανοιχτά διαδικτυακά μαθήματα)
• Ολοκληρωμένα Data Science Bootcamps
   

Αν θες λοιπόν να μπεις στον κόσμο του Data Science και να επωφεληθείς από την ραγδαία ζήτηση του επαγγέλματος, μη διστάσεις να δηλώσεις τη συμμετοχή σου για το επόμενο Bootcamp!

Αναμενόμενη ανάπτυξη επαγγέλματος έως το 2029: 31%
Μέσος ετήσιος μισθός στις ΗΠΑ: $129,000

Ας περάσουμε στο επόμενα επάγγελματα.
 

Επάγγελμα #2: Financial Manager

Το δεύτερο από τα επαγγέλματα του μέλλοντος στη λίστα μας είναι αυτό του Financial Manager.

Όπως καταλαβαίνεις και απ΄τον τίτλο, η δουλειά αυτή σχετίζεται με την διαχείριση και οργάνωση των οικονομικών ενός οργανισμού.

Συγκεκριμένα, μερικές από τις αρμοδιότητες ενός Financial Manager μπορεί να είναι:

• Εντοπισμός οικονομικών αδυναμιών και κινδύνων
• Αποφυγή των κινδύνων αυτών
• Σύνταξη οικονομικών ερευνών
• Θέσπιση οικονομικών στόχων
• Μείωση περιττών κόστων

Και διάφορα άλλα πράγματα που θα βοηθήσουν μια εταιρεία σαν είναι όσο το δυνατόν πιο οικονομικά βιώσιμη γίνεται.

Για να γίνεις Financial Manager απαιτείται βαθιά γνώση των χρηματοοικονομικών μιας επιχείρησης, οι οποία προέρχεται τόσο από την εμπειρία όσο και από τις προπτυχιακές/μεταπτυχιακές σπουδές στα οικονομικά, τη λογιστική, τη διοίκηση επιχειρήσεων, ακόμα και τη στατιστική.

Αναμενόμενη ανάπτυξη επαγγέλματος έως το 2029: 15%

Μέσος ετήσιος μισθός στις ΗΠΑ: $134,180
 

Επάγγελμα #3: Software Developer

Οι Software Developers (προγραμματιστές λογισμικών) συνήθως σχεδιάζουν, φτιάχνουν και αναπτύσσουν λογισμικά προγράμματα με χρήση κώδικα.

Ένα από τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα που έχουν οι software developers είναι η ευελιξία που τους προσφέρει το επάγγελμα αυτό, δίνοντάς τους την δυνατότητα να εργαστούν για μια μεγάλη εταιρεία, μια Startup, ή ακόμα και ως freelancers.

Άλλωστε, με την ανάπτυξη των λογισμικών και των εφαρμογών που δημιουργούνται καθημερινά, η ζήτηση για τους developers αυτούς μόνο αυξητική μπορεί να είναι.

Μάλιστα, το μέγεθος της αγοράς των SaaS (Software-as-a-Service) επιχειρήσεων αυξάνεται χρόνο με τον χρόνο και αναμένεται να φτάσει τα $716 δισεκατομμύρια το 2028.

Όπως είναι λογικό, τα προϊοντα των επιχειρήσεων αυτών θα δημιουργούνται κατά βάση από Software Developers, καθιστώντας τους ένα από τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα του μέλλοντος.

Αναμενόμενη ανάπτυξη επαγγέλματος έως το 2029: 22%

Μέσος ετήσιος μισθός στις ΗΠΑ: $110,140

Για την ώρα, ας συνεχίσουμε με τη λίστα μας.
 

Επάγγελμα #4: Database Administrator

Το επόμενο επάγγελμα που αναμένεται να αυξηθεί ραγδαία στο μέλλον είναι αυτό του Database Administrator, ή αλλιώς Διαχειριστή Βάσεων Δεδομένων.

Ο ρόλος του επαγγελματία αυτού είναι να συντηρεί τις βάσεις δεδομένων μιας εταιρείας και να διασφαλίζει ότι όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται γρήγορα, εύκολα και με ασφάλεια.

Φυσικά, ανάλογα με το μέγεθος των βάσεων αυξάνονται και οι απαιτήσεις όπως είναι η αύξηση της χωρητικότητάς τους και γενικότερα οι αυξημένες απαιτήσεις συντήρησης που έχουν. 

Όσον αφορά τις σπουδές που πρέπει να κάνει ένας Database Administrator, είναι συνήθως προπτυχιακές/μεταπτυχιακές σε:

• Επιστήμη Υπολογιστών (Computer Science)
• IT (Information Technology)
   

Απαιτείται όμως και συνεχόμενη εκπαίδευση ώστε να μην μένει πίσω με τις τάσεις και τις τεχνολογίες της αγοράς.

Όπως με τον Data Scientist, έτσι και ο Database Administrator είναι ένα από τα τεχνολογικά επαγγέλματα του μέλλοντος που αξίζει να ερευνήσεις αν σε ενδιαφέρει ο κλάδος αυτός.

Αναμενόμενη ανάπτυξη επαγγέλματος έως το 2029: 10%

Μέσος ετήσιος μισθός στις ΗΠΑ: $98,860

Περνάμε στο 5ο και τελευταίο επάγγελμα της λίστας μας.
 

Επάγγελμα #5: Machine Learning Engineer

Το τελευταίο επάγγελμα που τα στοιχεία δείχνουν ότι θα αποκτήσει μεγάλη ζήτηση μελλοντικά, είναι αυτό του Μηχανικού Machine Learning.

Στον κόσμο της επιστήμης των δεδομένων, το Machine Learning και η τεχνητή νοημοσύνη αποτελούν αναπόσπαστα κομμάτια και ολοένα και περισσότερες εταιρείες αντιλαμβάνονται την ανάγκη για αυτά.

Συνήθως, ένας επαγγελματίας που ασχολείται με το Machine Learning (Μηχανική Μάθηση) ερευνά, σχεδιάζει και χτίζει αυτόνομα συστήματα που αυτοματοποιούν διάφορες διεργασίες και βοηθούν μια εταιρεία να παίρνει καλύτερες αποφάσεις, καθώς και να εξοικονομεί χρόνο.

Αν έπρεπε να εξηγήσουμε πιο συγκεκριμένα τα tasks ενός τέτοιου μηχανικού, θα μπορούσαμε να αναφέρουμε ενδεικτικά τα εξής:

• Σχεδιασμός και χτίσιμο αυτόνομων συστημάτων
• Μελέτη και επεξεργασία δεδομένων
• Διεξαγωγή στατιστικής ανάλυσης για βελτίωση διεργασιών
• Οπτική απεικόνιση δεδομένων
• Βελτιστοποίηση συστημάτων βάσει αποτελεσμάτων
   

Καθώς και πολλά ακόμα ανάλογα με τη φύση κάθε εταιρείας ή project.

Αναμενόμενη ανάπτυξη επαγγέλματος έως το 2029: 11%

Μέσος ετήσιος μισθός στις ΗΠΑ: $146,085
 

 Με Λίγα Λόγια

Γίνεται λοιπόν αντιληπτό πως υπάρχουν διάφορα επαγγέλματα του μέλλοντος που αναμένεται να γίνουν περιζήτητα σε λίγα χρόνια.

Αναμφισβήτητα θα μπορούσαμε να προσθέσουμε πολλά ακόμα, θεωρούμε όμως πως τα 5 αυτά είναι αντιπροσωπευτικά καθώς προέρχονται από διάφορους κλάδους.

Βέβαια, το μοτίβο που παρατηρείται είναι πως τα επαγγέλματα που σχετίζονται με την επιστήμη των δεδομένων έχουν πολύ μέλλον μπροστά τους και η εκπαίδευση πάνω σε αυτά αξίζει με το παραπάνω.

Όπως αναφέραμε προηγουμένως, αν θες εκμεταλλευτείς τις τάσεις της εποχής και να εξειδικευτείς σε ορισμένα από τα πιο περιζήτητα μελλοντικά επαγγέλματα, μπορείς να ρίξεις μια ματιά στο ολοκληρωμένο Data Science Bootcamp που δημιουργήσαμε!