Το data engineering αποτελεί έναν ιδιαίτερα δημοφιλή κλάδο που αποτελεί τη βάση για πολλά άλλα επαγγέλματα στο κλάδο των δεδομένων.

Οι Data Engineers ειδικεύονται στην διαχείριση μεγάλων όγκων δεδομένων, σχεδιάζοντας, κατασκευάζοντας και συντηρώντας data pipelines που μετατρέπουν τα ακατέργαστα δεδομένα σε πολύτιμες πληροφορίες.

Για την εξοικονόμηση χρόνου και την αποτελεσματική διαχείριση του κύκλου των data engineering projects, υπάρχουν διάφορα frameworks και εργαλεία data engineering που επιταχύνουν και συμβάλλουν σημαντικά στο έργο των μηχανικών δεδομένων.

Στο σημερινό λοιπόν οδηγό θα δούμε:

- Τι είναι τα εργαλεία data engineering

- Ποια είναι τα πιο δημοφιλή εργαλεία data engineering

- Ποια τα βασικά τους πλεονεκτήματα

Ας ξεκινήσουμε από τα βασικά.

Τι Ορίζουμε ως "Εργαλεία Data Engineering";

Τα εργαλεία data engineering είναι εφαρμογές λογισμικού ή frameworks ειδικά σχεδιασμένα να διευκολύνουν τη διαδικασία διαχείρισης, επεξεργασίας και μετασχηματισμού μεγάλων όγκων δεδομένων (big data).

Αυτά τα εργαλεία παρέχουν στους data engineers τις απαραίτητες δυνατότητες για δημιουργία data pipelines, κατάλληλη προετοιμασία των δεδομένων για ανάλυση από άλλα μέλη της ομάδας δεδομένων καθώς και για βελτιστοποίηση των διαδικασιών ETL.

Τα εργαλεία data engineering προσφέρουν μια ευρεία γκάμα χαρακτηριστικών και λειτουργιών, όπως ενοποίηση δεδομένων, μετασχηματισμός δεδομένων, διαχείριση ποιότητας δεδομένων και οπτικοποίηση δεδομένων.

Συνεχίζοντας, ας δούμε ποια είναι τα 6 καλύτερα εργαλεία data engineering που αξίζει να γνωρίζεις.

Τα 6 Καλύτερα Εργαλεία Data Engineering

Τα 6 καλύτερα εργαλεία data engineering μαζί με τα πλεονεκτήματα του καθενός είναι τα ακόλουθα:

   Εργαλείο #1: Apache Spark

Το Apache Spark είναι ένα framework λογισμικού ανοιχτού κώδικα, που έχει σχεδιαστεί για να εκτελεί εργασίες επεξεργασίας δεδομένων στη μνήμη.

Το χαρακτηριστικό αυτό το καθιστά ιδιαίτερα γρήγορο και διευκολύνει σημαντικά το έργο των data engineers.

Ακόμη, διαθέτει πολλές διεπαφές προγραμματισμού εφαρμογών (APIs) σε δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού όπως η Python, Java και Scala.

Το Apache Spark είναι υψηλής απόδοσης, ανεκτικό σε σφάλματα για παράλληλες εφαρμογές δεδομένων και μπορεί να διανείμει εργασίες επεξεργασίας δεδομένων σε πολλούς υπολογιστές, είτε μόνο του είτε συνδυαστικά με άλλα κατανεμημένα υπολογιστικά εργαλεία.

Μάλιστα είναι το μόνο framework επεξεργασίας που συνδυάζει δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη (AI).

   Εργαλείο #2: Apache Airflow

Το Apache Airflow είναι μια open source δημοφιλής πλατφόρμα διαχείρισης ροών εργασίας για σκοπούς data engineering.

Είναι γραμμένο σε Python και ξεκίνησε στην Airbnb τον Οκτώβριο του 2014 ως μια βασική λύση για τη πιο αποτελεσματική διαχείριση των αυξανόμενων αναγκών και των περίπλοκων ροών εργασίας της εταιρείας.

Μερικά από τα χαρακτηριστικά που το κάνουν να ξεχωρίζει ως εργαλείο data engineering είναι η αυτοματοποίηση της διοχέτευσης δεδομένων καθώς και η ικανότητα να προγραμματίζει εργασίες μεγάλου εύρους, όπως η διαδικασία ETL, και η εκτέλεση πολλών εργασιών σε έναν κεντρικό υπολογιστή, ελαχιστοποιώντας έτσι το κόστος.

   Εργαλείο #3: Apache Kafka

Το Apache Kafka είναι μια open source κατανεμημένη πλατφόρμα ροής δεδομένων που χρησιμοποιείται για την επεξεργασία, δημοσίευση και αποθήκευση αγωγών δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και ενσωμάτωση δεδομένων σε κλίμακα.

Αρχικά αναπτύχθηκε για να διαχειρίζεται ροές δεδομένων σε πραγματικό χρόνο στο LinkedIn το 2011, και έκτοτε έγινε ανοιχτού κώδικα και γνώρισε μεγάλη ανάπτυξη.

Έχει υψηλή απόδοση μιας και μπορεί να χειρίζεται δεδομένα υψηλής ταχύτητας και μεγάλου όγκου, ακόμα και εκατομμύρια μηνύματα ανά δευτερόλεπτο.

Έχει μεγάλη επεκτασιμότητα, χαμηλό λανθάνοντα χρόνο και υψηλή διαθεσιμότητα.

   Εργαλείο #4: Prefect

Το Prefect είναι μια πλατφόρμα ανοιχτού κώδικα σε Python που παρέχει τη δυνατότητα σε ένα data engineer να ενορχηστρώσει ροές εργασίας με υψηλές απαιτήσεις δεδομένων.

Ένας data engineer μπορεί να αξιοποιήσει το Prefect για να δημιουργήσει και να εκτελέσει σύνθετες διοχετεύσεις δεδομένων που αποτελούνται από πολλά βήματα, να καθορίσει πότε πρέπει να εκτελεστούν αλλά και να αυτοματοποιήσει την εκτέλεσή τους, εξοικονομώντας χρόνο.

Το Prefect μπορεί να ενσωματωθεί με πολλές πλατφόρμες όπως η AWS, για μεγαλύτερη ανάπτυξη και κλιμάκωση των data pipelines.

   Εργαλείο #5: Dagster

Το Dagster είναι ένα ανοιχτού κώδικα, cloud-native εργαλείο ενορχήστρωσης για την δημιουργία, ανάπτυξη και διαχείριση των data pipelines.

Το Dagster βασίζεται σε αγωγούς (pipelines) και ολόκληρο το pipeline ορίζεται ως μια ενιαία μονάδα (unit), με ένθετα tasks μέσα σε αυτό.

Μπορεί να διαχειριστεί αποτελεσματικά τις εξαρτήσεις (dependencies) μέσα στα pipelines και υποστηρίζει local development, unit testing αλλά και debugging των data pipelines.

Ακόμα, μπορεί να ενσωματωθεί με διάφορα άλλα εργαλεία και πλατφόρμες όπως το AWS, το Azure, το Apache Spark και οι Kubernetes.

   Εργαλείο #6: dpt

Το dbt (Data build tool), είναι μια ροή εργασίας μετασχηματισμού SQL-first για την δημιουργία και ανάπτυξη κώδικα από κοινού σε μια ομάδα δεδομένων, ακολουθώντας βέλτιστες πρακτικές μηχανικής λογισμικού, όπως φορητότητα, CI/CD και τεκμηρίωση.

Χρησιμοποιείται ευρέως από data engineers και data analysts μιας και υποστηρίζει ταχύτερη παραγωγή και μια αποδοτική και συνεπή προσέγγιση στον μετασχηματισμό και την ανάλυση δεδομένων.

Μέσω του dbt ένας data engineer μπορεί να δημιουργήσει μια κλιμακούμενη υποδομή δεδομένων, με δυνατότητες επεκτασιμότητας με την πάροδο του χρόνου.

Ακόμα το dbt χρησιμοποιείται για τη διασφάλιση της ποιότητας και της ακεραιότητας των δεδομένων, για παράδειγμα μέσα από την δυνατότητα που προσφέρει για εκτέλεση δοκιμών επικύρωσης δεδομένων.

Με Λίγα Λόγια

Μιλήσαμε λοιπόν μερικά από τα καλύτερα εργαλεία που μπορεί να χρησιμοποιήσουν οι data engineers για να ενισχύσουν την αποδοτικότητα κατά την εργασία τους.

Το κάθε εργαλείο έχει τα δικά του βασικά χαρακτηριστικά και καλύπτει τις ξεχωριστές ανάγκες κάθε data engineer.

Αν ο κλάδος του data engineering είναι το μονοπάτι που θέλεις να ακολουθήσεις επαγγελματικά, ανακάλυψε το Data Engineering Bootcamp και λάβε ουσιαστική πρακτική γνώση από την πρώτη κιόλας μέρα!