Σε μια συμφωνία υπάρχει ο μαέστρος ο οποίος μέσα από συγκεκριμένες κινήσεις των χεριών του προσπαθεί να υποδείξει όλα τα όργανα που πρέπει να χρονομετρηθούν και να ευθυγραμμιστούν για την επίτευξη ενός άρτιου μουσικού κομματιού.

Στον κόσμο των δεδομένων, τον ρόλο αυτό τον έχουν οι data engineers οι οποίοι χρησιμοποιούν μια σειρά από διαδικασίες data orchestration για να εξασφαλίσουν ότι τα δεδομένα είναι κατάλληλα για ανάλυση και λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.

Στο σημερινό λοιπόν άρθρο θα δούμε:

- Τι είναι το data orchestration και πώς λειτουργεί

- Ποια οφέλη προσφέρει

- Ποια βασικά εργαλεία data orchestration υπάρχουν

Ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμό.

Τι Είναι το Data Orchestration και Πώς Λειτουργεί;

Το data orchestration είναι η διαδικασία της μετακίνησης σιλό δεδομένων από πολλές και διαφορετικές αποθηκευτικές τοποθεσίες σε ένα κεντρικό αποθηκευτικό χώρο, όπου μπορούν πιο εύκολα να οργανωθούν, να μετασχηματιστούν και να βελτιστοποιηθούν για τη χρήση τους σε επιχειρηματικά εργαλεία ανάλυσης.

Το data orchestration πραγματοποιείται σε 3 διακριτές φάσεις:

Σε πρώτο στάδιο, οι data engineers χρησιμοποιώντας data orchestration εργαλεία συγκεντρώνουν και οργανώνουν τα data pipelines.

Έπειτα, ακολουθεί το στάδιο του μετασχηματισμού, όπου τα διάφορα κατακερματισμένα δεδομένα μετασχηματίζονται σε μια μορφή που είναι συνεπής και προσβάσιμη.

Σε τρίτο στάδιο, έχουμε τη φάση ενεργοποίησης, κατά την οποία τα data orchestration εργαλεία παρέχουν αξιοποιήσιμα δεδομένα για μετασχηματισμό και οπτικοποίηση.

Το data orchestration διαδραματίζει σημαντικό ρόλο στις σημερινές επιχειρήσεις που βασίζονται στα δεδομένα, όπου ο όγκος των δεδομένων, η πολυπλοκότητά τους και οι διαφορετικές πηγές προέλευσης των δεδομένων δυσχεραίνουν το έργο τους.

Το data orchestration προσφέρει ποικίλα οφέλη.

Ας τα δούμε πιο αναλυτικά ακολούθως.

Ποια Οφέλη Προσφέρει το Data Orchestration;

Τα βασικά οφέλη του data orchestration είναι τα εξής:

   Όφελος #1: Βελτιωμένη ενοποίηση δεδομένων

Το data orchestration επιτρέπει την απρόσκοπτη ενσωμάτωση δεδομένων από πληθώρα διαφορετικών πηγών, διασφαλίζοντας ότι τα δεδομένα ενοποιούνται και έτσι μπορούν να χρησιμοποιηθούν συνεκτικά σε ολόκληρη την εταιρεία.

Ακόμη, χάρει στο data orchestration διευκολύνεται η επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ενισχύοντας την άμεση λήψη ενημερωμένων επιχειρηματικών αποφάσεων.

   Όφελος #2: Αυτοματοποίηση των ροών εργασίας

Συνεχίζοντας, το data orchestration συμβάλλει στην αυτοματοποίηση των ροών εργασίας στα πλαίσια μιας επιχείρησης, μειώνοντας τη πιθανότητα λάθους.

Με τη σειρά της, η αυτοματοποίηση και η βελτιστοποίηση των ροών εργασίας δεδομένων συνδράμει στην μείωση του λειτουργικού κόστους αναφορικά με τη διαχείριση των δεδομένων που άλλοτε αποτελούσε μια ιδιαίτερα χρονοβόρα διαδικασία.

   Όφελος #3: Ενίσχυση της διακυβέρνησης των δεδομένων

To data orchestration ενισχύει την διαδικασία της διακυβέρνησης των δεδομένων.

Η διακυβέρνηση δεδομένων (data governance) είναι δύσκολη όταν τα δεδομένα είναι διάσπαρτα και κατανέμονται σε πολλά και διαφορετικά συστήματα. 

Το data orchestration συμβάλει στην άμεση αντιμετώπιση του προβλήματος αυτού προκειμένου οι επιχειρήσεις να έχουν μια πλήρη εικόνα του κύκλου ζωής των δεδομένων σχετικά με το ποια δεδομένα αποθηκεύονται και ποιος έχει πρόσβαση σε αυτά.

Έτσι μπορούν να λαμβάνουν τα κατάλληλα μέτρα για την προστασία και ασφάλεια των δεδομένων.

   Όφελος #4: Επεκτασιμότητα

Πέρα από τη διασφάλιση της συνέπειας και ποιότητας των δεδομένων, το data orchestration επιτρέπει στις ομάδες δεδομένων να κατανοούν, να προετοιμάζουν και να διαχειρίζονται εύκολα data pipelines σε κλίμακα.

Στη συνέχεια, έχουμε συγκεντρώσει ορισμένα βασικά εργαλεία data orchestration τα οποία αξίζει να γνωρίζει ένας data engineer.

3 Βασικά Εργαλεία Data Orchestration

   Εργαλείο #1: Apache Airflow

Το Apache Airflow είναι ένα ισχυρό εργαλείο για σκοπούς data orchestration και ένα από τα πιο δημοφιλή εργαλεία ETL orchestration που λειτουργούν σε Python.

Είναι ανοιχτού κώδικα και ξεκίνησε στην Airbnb το 2014 ως λύση για τη διαχείριση των όλο και πιο πολύπλοκων ροών εργασίας της.

Προσφέρει επεκτασιμότητα και διαθέτει DAG (Directed Acyclic Graphs) που επιτρέπουν τον προγραμματισμό και την αυτοματοποίηση δεδομένων.

   Εργαλείο #2: Dagster

Το Dagster είναι ένα ευέλικτο cloud native εργαλείο για data management και orchestration, ιδιαίτερα χρήσιμο σε κάθε στάδιο του κύκλου ανάπτυξης δεδομένων.

Συμβάλλει στην αντιμετώπιση πιθανών προκλήσεων που προκύπτουν από διάφορες υποδομές στα πλαίσια μιας εταιρείας και προσφέρει ενσωματώσεις με Machine Learning frameworks.

   Εργαλείο #3: Mage

Συνεχίζοντας, το Mage είναι επίσης ένα σπουδαίο εργαλείο για data orchestration, ειδικά όσον αφορά τον προγραμματισμό και τη διαχείριση data pipelines.

Το Mage λειτουργεί σε Python, SQL και R.

Με Λίγα Λόγια

Μιλήσαμε αναλυτικά για το data orchestration, τα πλεονεκτήματα που προσφέρει καθώς και μερικά βασικά εργαλεία που χρησιμοποιούνται για μεγαλύτερη αυτοματοποίηση.

Το data orchestration αποτελεί βασικό κομμάτι της εργασίας ενός data engineer και οι διάφορες διαδικασίες που ακολουθεί συμβάλλουν σημαντικά στην αντιμετώπιση των σιλό δεδομένων κάνοντας τα δεδομένα πιο προσβάσιμα.

Ο τομέας του data engineering προσφέρει πολλές ευκαιρίες καριέρας και επαγγελματικής ανέλιξης.

Αν λοιπόν ο κλάδος του data engineering είναι το μονοπάτι που θέλεις να ακολουθήσεις επαγγελματικά, πάρε μέρος στο Data Engineering Bootcamp της Big Blue, λάβε ουσιαστική πρακτική γνώση από την πρώτη κιόλας μέρα και απογείωσε την καριέρα σου!