Looker vs Tableau: Ποιο Είναι το Καλύτερο Εργαλείο BI;

Η επιχειρηματική ευφυΐα (BI) αποτελεί τη βάση των επιχειρηματικών αποφάσεων που βασίζονται σε δεδομένα.

Αποτελεί ένα συνονθύλευμα αναλυτικών δεδομένων, των οπτικοποιήσεών τους, καθώς και της χρήσης των κατάλληλων εργαλείων για την πιο αποτελεσματική και αποδοτική λήψη αποφάσεων.

Υπάρχει μια ευρεία γκάμα διαθέσιμων εργαλείων BI στην αγορά.

Εμείς στο σημερινό άρθρο θα εστιάσουμε σε δύο από αυτά τα εργαλεία, το Looker και το Tableau.

Ειδικότερα, στο σημερινό οδηγό θα δούμε:

- Τι είναι το Looker

- Τι είναι το Tableau

- Πώς διαφέρουν μεταξύ τους

Προτού εμβαθύνουμε ας ξεκινήσουμε με δύο βασικούς ορισμούς.

 Τι Είναι το Looker;

Το Looker είναι ένα εργαλείο data visualization (οπτικοποίησης δεδομένων) και αποτελεί μέρος της Google Cloud Platform (GCP), μαζί με άλλα εργαλεία όπως το BigQuery.

Το εργαλείο έχει σχεδιαστεί για χρήση από επιχειρήσεις όλων των μεγεθών.

Οι οργανισμοί και οι επιχειρήσεις χρησιμοποιούν το Looker (πρώην Google Data Studio) για τη δημιουργία dashboards και αναλυτικών αναφορών.

Μέσω της δυνατότητας οπτικοποίησης των δεδομένων αυτών μπορούν και μετατρέπουν τις πληροφορίες σε κατανοητά και λεπτομερή γραφήματα και πίνακες για τη λήψη ενημερωμένων και στρατηγικών αποφάσεων.

Το Looker διαθέτει μια φιλική προς το χρήστη διεπαφή, επιτρέποντας στους χρήστες να εξερευνήσουν τα δεδομένα χωρίς την ανάγκη τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης.

Δομικό χαρακτηριστικό του Looker αποτελεί το LookML (συντομογραφία του Looker Modelling Language) που παρέχει τη δυνατότητα σε μέλη της ομάδας δεδομένων να δημιουργούν σημασιολογικά μοντέλα δεδομένων.

Τα βασικά χαρακτηριστικά του Looker που το κάνουν ξεχωριστό είναι τα εξής:

- Μια πλατφόρμα που ενσωματώνεται απρόσκοπτα με προυπάρχοντες λύσεις και εργαλεία BI

- Το Looker Modeling Language (LookML) που προαναφέραμε το οποίο επιτρέπει τη δημιουργία custom apps

- Embedded εργαλεία για ανάλυση δεδομένων που παρέχουν στους χρήστες real-time data

Version control, προκειμένου ο κάθε χρήστης σε έναν οργανισμό να έχει πλήρη επίγνωση των αλλαγών που υλοποιήθηκαν, καθώς και το πότε και γιατί έγιναν

 Τι Είναι το Tableau;

Το Tableau είναι ένα πρόγραμμα οπτικοποίησης δεδομένων (data visualization) το οποίο χρησιμοποιείται από τους data analysts μιας επιχείρησης με σκοπό να απεικονίσουν τα δεδομένα με τρόπο απλό και κατανοητό.

Εκτός από τις δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων, το Tableau παρέχει τη δυνατότητα για ενισχυμένη ανάλυση, γρήγορη επεξεργασία δεδομένων, στατιστικούς υπολογισμούς, προγνωστική μοντελοποίηση δεδομένων.

Το Tableau προσφέρει μια ολοκληρωμένη σουίτα εργαλείων για οπτικοποίηση και ανάλυση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης μιας εφαρμογής επιφάνειας εργασίας γνωστής ως Tableau Desktop.

Το Tableau Desktop επιτρέπει στους χρήστες να δημιουργούν και να προσαρμόζουν τις απεικονίσεις δεδομένων τους, και μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε συνδυασμό με το Tableau Server ή το Tableau Cloud για δημοσίευση και κοινή χρήση απεικονίσεων με άλλους χρήστες.

Μερικά από τα βασικά χαρακτηριστικά του Tableau είναι τα εξής:

- Δυνατότητα να ενσωματωθεί η πλατφόρμα του στο Cloud, στο Slack ή να ενσωματωθεί εγγενώς στο Salesforce CRM

- Ισχυρές αναλυτικές ικανότητες με ανάλυση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, ώστε οι χρήστες να έχουν ενημερωμένες πληροφορίες άμεσα

- Εύχρηστη πλατφόρμα ακόμα και για μη τεχνικούς χρήστες

Αφού είδαμε ορισμένες βασικές πληροφορίες για το Looker και το Tableau, πάμε να δούμε πώς διαφέρουν μεταξύ τους και ποιο να επιλέξετε με βάση τις επιχειρηματικές σας ανάγκες.

 Looker vs Tableau: Ποιες οι Διαφορές;

Το Looker και το Tableau είναι και οι δύο ισχυρές πλατφόρμες οπτικοποίησης και ανάλυσης δεδομένων που όμως παρουσιάζουν ορισμένες βασικές διαφορές μεταξύ τους.

Οι βασικές τους διαφορές είναι οι εξής:

   Διαφορά #1: Δυνατότητες οπτικοποίησης

Το Looker είναι μια ισχυρή και φιλική προς το χρήστη πλατφόρμα, καθιστώντας τη δημιουργία απεικονίσεων απλή και αποτελεσματική.

Ωστόσο, το Looker έχει ορισμένους περιορισμούς όσον αφορά τις δυνατότητες οπτικοποίησης, όπως οι περιορισμοί στη δυνατότητα προσαρμογής διαφορετικών τύπων απεικονίσεων.

Το Tableau θεωρείται πρωτοπόρος στην οπτικοποίηση δεδομένων, προσφέροντας πολλές επιλογές οπτικοποίησης, όπως χάρτες θερμότητας και γραφήματα διασποράς.

Συνάμα, ενισχύει διαρκώς την πλατφόρμα του με ενσωμάτωση AI και Machine Learning για σκοπούς ανάλυσης.

   Διαφορά #2: Συνεργασία

Το Tableau προσφέρει γρήγορη ενσωμάτωση του dashboard για εφαρμογές στο Salesforce και το SharePoint, ωστόσο δεν διαθέτει ενσωμάτωση git.

Από την άλλη πλευρά, το Looker υποστηρίζει συστήματα Version Control ενσωματωμένα στο git, παρέχοντας ισχυρές δυνατότητες διαχείρισης εκδόσεων και συνεργασίας.

   Διαφορά #3: Προετοιμασία και ενσωμάτωση δεδομένων

Το Tableau περιλαμβάνει το Tableau Prep για τον καθαρισμό των δεδομένων, την οργάνωση και την προετοιμασία τους.

Ακόμη, μπορεί και συνδέεται απρόσκοπτα με βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε ODBC / JDBC.

Από την άλλη πλευρά, το Looker προσφέρει ένα περιβάλλον με προτεραιότητα στον κώδικα για τη διακυβέρνηση δεδομένων και την ενσωμάτωση των δεδομένων στην πλατφόρμα.

Ακόμη, μπορεί να ενσωματωθεί με το BigQuery, επιτρέποντας την απρόσκοπτη συγκέντρωση δεδομένων κατά την προετοιμασία για τη φάση ανάλυσης.

Συμπεραίνουμε λοιπόν ότι και τα δύο αυτά εργαλεία έχουν τη δική τους δυναμική και η επιλογή βασίζεται στις ανάγκες της κάθε επιχείρησης.

Μάλιστα υπάρχουν περιπτώσεις που μια επιχείρηση μπορεί να τα χρησιμοποιήσει ακόμα και συνδυαστικά.

 Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν αναλυτικά τι είναι το Looker και το Tableau, ποια τα χαρακτηριστικά τους, καθώς και πώς διαφοροποιούνται μεταξύ τους.

Η επιλογή του κατάλληλου εργαλείου BI, εξαρτάται από τις ανάγκες της κάθε επιχείρησης που καλείται να εξετάσει διαφορετικές πτυχές, όπως οι επιχειρηματικοί στόχοι, οι πηγές δεδομένων, οι ενσωματώσεις και η συνεργασία.

Η επιστήμη των δεδομένων είναι ένας ανερχόμενος κλάδος που κατακτά όλο και περισσότερο έδαφος και για αυτό το λόγο στη Big Blue προσφέρουμε ειδικά σχεδιασμένα Εταιρικά Προγράμματα για κάθε επιχείρηση, προσαρμοσμένα στις ανάγκες σας!

Λάβετε μέρος, βελτιώστε τα επιχειρηματικά προϊόντα σας με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, και αποκτήστε ουσιαστική πρακτική γνώση!

Big Blue Data Academy