Στη σημερινή εποχή, με την αύξηση των δεδομένων και την χρήση των συστημάτων AI για τη λήψη σημαντικών επιχειρηματικών αποφάσεων, η σημασία για την χρήση της τεχνητής νοημοσύνης με ηθικό τρόπο και χωρίς μεροληψία, είναι μεγαλύτερη από ποτέ.

Στο σημερινό άρθρο λοιπόν θα μιλήσουμε για το Responsible AI και ειδικότερα θα δούμε αναλυτικά:

- Τι είναι το Responsible AI και γιατί είναι σημαντικό

- Ποιες είναι οι βασικές αρχές στο responsible AI

- Ποιες είναι οι βασικές πρακτικές εφαρμογής του responsible AI

Προτού εμβαθύνουμε, ας ξεκινήσουμε με ένα βασικό ορισμό.

Τι Είναι το Responsible AI και Γιατί Είναι Σημαντικό;

Το Responsible AI (υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη) είναι ένα σύνολο πρακτικών που χρησιμοποιούνται προκειμένου να διασφαλιστεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη αναπτύσσεται και εφαρμόζεται από μια εταιρεία με ασφαλή τρόπο και από κάθε δεοντολογική και νομική άποψη.

Ο στόχος του Responsible AI είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης υπεύθυνα, εξετάζοντας τις πιθανές επιπτώσεις που έχουν τα συστήματα AI ώστε να ενισχυθεί η διαφάνεια και να μειωθεί η μεροληψία όσον αφορά τους τρόπους ανάπτυξης και χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Με την εφαρμογή των βασικών αρχών του, μπορεί να εξασφαλιστεί ότι τα συστήματα αυτά συλλέγουν, αποθηκεύουν και χρησιμοποιούν τα δεδομένα με τρόπο που να συμμορφώνεται με τους νόμους περί απορρήτου δεδομένων και με γνώμονα την ασφάλεια από κάθε πιθανή απειλή στον κυβερνοχώρο.

Επιπλέον, η υπεύθυνη χρήση του AI έχει θετικό αντίκτυπο για τις ίδιες τις επιχειρήσεις, οι οποίες μπορούν να ενισχύσουν την αξιοπιστία τους και την φήμη τους, ξεχωρίζοντας από τον ανταγωνισμό.

Αφού είδαμε κάποια βασικά πράγματα για το Responsible AI, ας συνεχίσουμε με τις βασικές αρχές του.

Ποιες Είναι οι 5 Βασικές Αρχές του Responsible AI;

Οι 5 βασικές αρχές του Responsible AI είναι οι εξής:

   Αρχή #1: Διαφάνεια

Μια βασική αρχή του Responsible AI είναι η διαφάνεια.

Καθιστώντας σαφή και εξηγήσιμο τον τρόπο λειτουργίας των συστημάτων AI, οι αποδέκτες μπορούν να κατανοήσουν καλύτερα τις αποφάσεις που παράγονται από την τεχνητή νοημοσύνη, ενισχύοντας έτσι το αίσθημα εμπιστοσύνης μεταξύ των χρηστών και των ενδιαφερόμενων μερών.

   Αρχή #2: Ασφάλεια

Συνεχίζοντας, μια ακόμα σημαντική αρχή του Responsible AI είναι η ασφάλεια.

Τα συστήματα AI χρειάζεται να είναι ασφαλή και ανθεκτικά ενάντια σε ενδεχόμενες απειλές που απειλούν την ασφάλεια των δεδομένων των χρηστών, όπως τα data breaches και συνάμα να μπορούν να ανακάμψουν άμεσα από κάποια τέτοια επίθεση.

   Αρχή #3: Προστασία απορρήτου

Η προστασία του απορρήτου είναι μια βασική αρχή που στοχεύει στην ανάπτυξη και εφαρμογή πρακτικών στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να συμμορφώνονται με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων περί ανωνυμίας και εμπιστευτικότητας προσωπικών πληροφοριών.

   Αρχή #4: Δικαιοσύνη και συμπερίληψη

Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζεται να αναπτύσσονται με τέτοιο τρόπο έτσι ώστε να αποφεύγονται τυχόν προκαταλήψεις και διακρίσεις.

Για να επιτευχθεί αυτό, οι data scientists και οι AI engineers, είναι σημαντικό να βεβαιώνονται με τους κατάλληλους ελέγχους ότι όλα τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση αλγορίθμων είναι ποικίλα, αντιπροσωπευτικά και χωρίς μεροληψίες με βάση το φύλο ή τη φυλή.

   Αρχή #5: Λογοδοσία

Η λογοδοσία στα πλαίσια της τεχνητής νοημοσύνης είναι η ανάληψη ευθύνης και αιτιολόγησης για τα αποτελέσματα και τις πιθανές επιπτώσεις ενός συστήματος ΑΙ τόσο στο άτομο όσο και στην κοινωνία.

Παράλληλα, περιλαμβάνει την ικανότητα άμεσης επέμβασης και διόρθωσης του αποκλίνοντος συστήματος.

Αφού είδαμε ποιες είναι οι βασικές αρχές στο Responsible AI, πάμε να δούμε πώς μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά από μια επιχείρηση.

Πώς Μπορεί να Εφαρμοστεί το Responsible AI από μια Επιχείρηση;

Η εφαρμογή του Responsible AI και των βασικών αρχών του διαφέρουν από επιχείρηση σε επιχείρηση.

Ωστόσο, μερικές από τις βασικές πρακτικές που μπορεί να ακολουθήσει μια εταιρεία για την εφαρμογή Responsible AI είναι οι εξής:

   Πρακτική #1: Δημιουργία μιας ποικιλόμορφης ομάδας δεδομένων

Σε πρώτο στάδιο, μια βασική πρακτική που μπορείτε να ακολουθήσετε ως εταιρεία είναι η δημιουργία μιας ποικιλόμορφης ομάδας δεδομένων.

Τα προϊόντα και οι υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης προκειμένου να μην είναι μεροληπτικά, είναι σημαντικό να δημιουργούνται από μια ποικιλόμορφη ομάδα επιστημόνων δεδομένων, Machine Learning engineers και ηγετών επιχειρήσεων, μεταξύ άλλων.

   Πρακτική #2: Διαρκής εκπαίδευση του προσωπικού σας

Η διαρκής εκπαίδευση του προσωπικού σας πάνω σε βασικές αρχές Responsible AI, είναι μια εξίσου καλή πρακτική για την προώθηση της διαφάνειας κατά την δημιουργία ενός υπεύθυνου και ηθικού συστήματος τεχνητής νοημοσύνης.

Εκπαιδεύοντας τα μέλη της εταιρείας σας και υιοθετώντας μια εταιρική κουλτούρα δεδομένων, το προσωπικό σας παραμένει ενημερωμένο σχετικά με κανονισμούς που χρειάζεται να ακολουθούνται αναφορικά με τη ηθική χρήση των δεδομένων, θέτοντας τα βασικά θεμέλια για το Responsible AI.

   Πρακτική #3: Τακτικοί έλεγχοι

Τέλος, είναι σημαντικό να παρακολουθείτε συστηματικά τα μοντέλα AI ακόμα και μετά την ανάπτυξή τους και να πραγματοποιείτε τακτικούς ελέγχους και δοκιμές για να ελαχιστοποιήσετε τα λάθη, τα ψευδώς θετικά αποτελέσματα και τις προκαταλήψεις.

Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν αναλυτικά τι είναι το Responsible AI, ποια η σημασία του και πώς μπορεί να εφαρμοστεί από μια επιχείρηση.

Όπως αναφέραμε και νωρίτερα, με τη υπεύθυνη χρήση του AI, οι επιχειρήσεις μπορούν να ενισχύσουν σημαντικά την εμπιστοσύνη των χρηστών τους και την φήμη τους, ξεχωρίζοντας από τον ανταγωνισμό.

Τα τελευταία χρόνια, ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης έχει ιδιαίτερα αισθητή παρουσία και εξελίσσεται διαρκώς.

Αν λοιπόν επιθυμείτε και εσείς να βελτιώστε τα επιχειρηματικά προϊόντα σας με τα κατάλληλα εργαλεία και τεχνικές, στη Big Blue προσφέρουμε ένα εξειδικευμένο Εταιρικό Πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης, προσαρμοσμένο στις ανάγκες σας!