Στη σημερινή ψηφιακή εποχή, με την πληθώρα των δεδομένων που υπάρχουν στο διαδίκτυο, όλο και περισσότερες πτυχές της καθημερινής μας ζωής βασίζονται στις ψηφιακές τεχνολογίες.

Η κυβερνοασφάλεια (cybersecurity) όπως είναι λογικό γίνεται όλο και πιο σημαντική για την προστασία των δεδομένων αυτών.

Σε αυτό το άρθρο θα δούμε:

 Τι είναι η κυβερνοασφάλεια

 Γιατί είναι σημαντική

 Ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι απειλών στον κυβερνοχώρο

 Ο ρόλος του Machine Learning στην κυβερνοασφάλεια

Ας ξεκινήσουμε με έναν βασικό ορισμό.

 Τι Είναι η Κυβερνοασφάλεια

Η κυβερνοασφάλεια (cybersecurity) είναι η πρακτική της προστασίας συστημάτων υπολογιστών, δικτύων, και δεδομένων από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση και κακόβουλες επιθέσεις.

Η πρακτική της κυβερνοασφάλειας χρησιμοποιείται συχνά από ιδιώτες αλλά και από πολλές επιχειρήσεις για προστασία από κυβερνοεπιθέσεις, με τη συλλογή λογισμικού, διαδικασιών και συστημάτων για το σκοπό αυτό.

Η κυβερνοασφάλεια είναι ιδιαίτερα επίκαιρη μιας και τα δεδομένα που υπάρχουν είναι ποικίλα και πολύπλοκα και όλο και περισσότερες επιχειρήσεις βρίσκονται στο διαδίκτυο.

 Γιατί Είναι Σημαντική η Κυβερνοασφάλεια

Η κυβερνοασφάλεια γίνεται ολοένα και πιο σημαντική στη σημερινή ψηφιακή εποχή, με τις συνέπειες των επιθέσεων στον κυβερνοχώρο να είναι ιδιαίτερα κρίσιμες.

Παρακάτω, έχουμε συγκεντρώσει κάποιους βασικούς λόγους για τους οποίους είναι σημαντική.

   Προστασία από Επιθέσεις στον Κυβερνοχώρο

Με την πάροδο των χρόνων, οι κυβερνοεπιθέσεις (cyberattacks) εξελίσσονται όλο και περισσότερο, στοχεύοντας άτομα, επιχειρήσεις και κυβερνήσεις.

Η λήψη μέτρων και η δημιουργία μια στρατηγικής ασφάλειας στον κυβερνοχώρο έναντι κακόβουλων επιθέσεων που έχουν σχεδιαστεί για πρόσβαση, τροποποίηση, διαγραφή συστημάτων, εφαρμογών και δεδομένων, είναι ζωτικής σημασίας.

Πιο συγκεκριμένα, η ασφάλεια των εφαρμογών εστιάζει στην ενίσχυση της ασφάλειας όταν οι εφαρμογές βρίσκονται σε φάση ανάπτυξης και αφότου αναπτυχθούν, χρησιμοποιώντας προγράμματα κρυπτογράφησης, antivirus και τείχη προστασίας.

   Προστασία Ευαίσθητων Πληροφοριών

Με την αυξανόμενη χρήση ψηφιακών τεχνολογιών, η προστασία ευαίσθητων πληροφοριών όπως προσωπικά δεδομένα, οικονομικές πληροφορίες και πνευματική ιδιοκτησία είναι ευάλωτες σε σημαντικό βαθμό.

Επιπλέον, η συνεχιζόμενη μετάβαση σε υπολογιστικά νέφη (cloud), σημαίνει ότι οι πάροχοι χρειάζεται να συνεχίσουν να δίνουν προτεραιότητα στην εφαρμογή ενημερωμένης ασφάλειας για την προστασία των δεδομένων.

Γενικότερα, λοιπόν, τα μέτρα κυβερνοασφάλειας συμβάλλουν στην προστασία αυτών των πληροφοριών από υποκλοπές, ζημιά και μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, μεταξύ άλλων.

   Διατήρηση Επιχειρησιακής Εμπιστοσύνης

Η εμπιστοσύνη και η φήμη είναι απαραίτητες για όσους δραστηριοποιούνται στον κλάδο των επιχειρήσεων και όχι μόνο.

Τα μέτρα κυβερνοασφάλειας συμβάλλουν στη διατήρηση και τη βελτίωση της εμπιστοσύνης μιας εταιρείας, τόσο εσωτερικά, για τις ομάδες δεδομένων όπως οι προγραμματιστές και οι data scientists, όσο και για εξωτερικούς συνεργάτες και πελάτες.

Άλλωστε, τα περιστατικά κυβερνοεπιθέσεων μπορούν να προκαλέσουν διακοπή στις επιχειρηματικές δραστηριότητες, με αποτέλεσμα να υπάρξουν οικονομικές απώλειες και ζημιά στη φήμη.

   Συμμόρφωση με Κανονισμούς

Πολλές επιχειρήσεις και οργανισμοί υποχρεούνται να συμμορφώνονται με διάφορους κανονισμούς για την αποφυγή ενδεχόμενων νομικών και οικονομικών κυρώσεων.

Κάποιοι σημαντικοί κανονισμοί αναφορικά με την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, είναι μεταξύ άλλων, ο Γενικός Κανονισμός Προστασίας Δεδομένων (GDPR) και ο Νόμος Φορητότητας και Λογοδοσίας Ασφάλισης Υγείας (HIPAA).

Αφού μιλήσαμε για την κυβερνοασφάλεια και τη σημασία της, ας δούμε κάποιους βασικούς τύπους επιθέσεων στον κυβερνοχώρο.

 Τύποι Επιθέσεων στον Κυβερνοχώρο

Κάποιοι βασικοί τύποι απειλών στον κυβερνοχώρο περιλαμβάνουν:

   Επιθέσεις Κακόβουλου Λογισμικού

Ο όρος κακόβουλο λογισμικό ή malware αναφέρεται σε διάφορες μορφές κακόβουλου λογισμικού, όπου οποιοδήποτε πρόγραμμα μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να βλάψει έναν υπολογιστή.

Διάφοροι τύποι κακόβουλου λογισμικού περιλαμβάνουν worms και ιούς (viruses) και έχουν σχεδιαστεί για να παρακάμπτουν μεθόδους ανίχνευσης, όπως εργαλεία προστασίας από ιούς.

   Phishing

Το γνωστό phishing ή αλλιώς ηλεκτρονικό ψάρεμα είναι μια μορφή social Engineering, όπου αποστέλλονται μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου που μοιάζουν με αυτά από γνωστές πηγές, με σκοπό την κλοπή ευαίσθητων δεδομένων.

   Κατανεμημένες Επιθέσεις Άρνησης Υπηρεσίας (DDoS)

Μια επίθεση DDoS έχει ως σκοπό να καταρρεύσει ένας server, ένα site ή ένα δίκτυο υπερφορτώνοντάς το με κίνηση, συνήθως με τη χρήση πολλαπλών συντονισμένων συστημάτων.

Οι συσκευές IoT είναι ιδιαίτερα επιρρεπείς σε τέτοιου είδους επιθέσεις.

Συνεχίζοντας, ας δούμε τι ρόλο διαδραματίζει το Machine Learning στην κυβερνοασφάλεια.

 Ο ρόλος του Machine Learning στην Κυβερνοασφάλεια

Με τον ψηφιακό μετασχηματισμό και την αυτοματοποίηση, οι διάφορες επιχειρήσεις προστατεύονται πιο αποτελεσματικά από τον αυξανόμενο αριθμό των απειλών στον κυβερνοχώρο.

Ειδικότερα, η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και του Machine Learning σε τομείς με ροές δεδομένων μεγάλου όγκου (big data) μπορεί να συμβάλλει στη βελτίωση της κυβερνοασφάλειας, με τους εξής τρόπους:

   Ανίχνευση Κακόβουλου Λογισμικού

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να αναγνωρίζουν μοτίβα (patterns) που είναι χαρακτηριστικά του κακόβουλου λογισμικού.

   Ανάλυση Συμπεριφοράς

Επιπλέον, με τη χρήση του Machine Learning μπορεί να αναλυθεί η συμπεριφορά των χρηστών για τον εντοπισμό πιθανών εσωτερικών απειλών σε μια επιχείρηση.

Ενώ, παράλληλα μπορεί να αυτοματοποιηθεί η ανάλυση των δεδομένων αυτών καθώς και άλλων επαναλαμβανόμενων εργασιών, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο για τους data analysts και data engineers μιας επιχείρησης.

   Ανίχνευση Απάτης

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων και να εντοπίσουν μοτίβα σε οικονομικά δεδομένα όπως η απάτη με πιστωτικές κάρτες.

 Με Λίγα Λόγια

Είδαμε λοιπόν αναλυτικά τι είναι η κυβερνοασφάλεια και γιατί είναι σημαντική, καθώς και το ρόλο του Machine Learning.

Αν το Machine Learning και o τομέας του data engineering αποτελεί το μονοπάτι που σκέφτεσαι να ακολουθήσεις, τότε ανακάλυψε το Data Engineering Bootcamp της Big Blue, γίνε πιστοποιημένος Data Engineer σε μόλις 3 μήνες και ξεκίνα δυναμικά!