Αναμφίβολα, το Machine Learning αποτελεί ένα βασικό πυλώνα και θεμέλιο πολλών επιχειρήσεων στη σημερινή εποχή.

Άλλωστε, έχει εφαρμογές σε μια ευρεία κλίμακα τομέων, από την επιστήμη των δεδομένων μέχρι τον κλάδο της υγείας και της εκπαίδευσης.

Συνάμα, για την βελτιστοποίηση και επιτάχυνση των καθημερινών διεργασιών, έχουν αναπτυχθεί και πολλά εργαλεία Machine Learning.

Στο σημερινό λοιπόν οδηγό θα αναλύσουμε τα εξής καλύτερα εργαλεία Machine Learning:

 TensorFlow

 Azure Machine Learning Studio

 Google Cloud AutoML

 WEKA

 PyTorch

 RapidMiner

 Scikit-learn

 IBM Watson Studio

 BigML

 KNIME

 Apache Mahout

 OpenNN

 Accord.Net

 Vertex AI

 Shogun

Αρχικά όμως ας ξεκινήσουμε με έναν βασικό ορισμό.

 Τι Είναι το Machine Learning

Το Machine Learning αποτελεί μια μορφή τεχνητής νοημοσύνης (AI), που αποσκοπεί στην αυτοματοποίηση της ανάλυσης δεδομένων επιτρέποντας στους υπολογιστές/μηχανές να μαθαίνουν από τα δεδομένα που συλλέγουν μέσω της εμπειρίας και να αναγνωρίζουν μοτίβα (patterns).

Τώρα που είδαμε τι είναι το Machine Learning, ας δούμε πιο αναλυτικά τα καλύτερα εργαλεία.

 15 Καλύτερα Εργαλεία Machine Learning

   Εργαλείο #1: TensorFlow

Το TensorFlow αποτελεί ένα open source framework για αριθμητικούς υπολογισμούς χρησιμοποιώντας γραφήματα ροής δεδομένων.

Αναπτύχθηκε από την Google, αρχικά για σκοπούς διεξαγωγής έρευνας πάνω στο Machine Learning και τα βαθιά νευρωνικά δίκτυα.

Ένα από τα βασικά του πλεονεκτήματα είναι η εύκολη οπτικοποίηση των νευρωνικών δικτύων για όσους το αξιοποιούν, μεταξύ των οποίων οι προγραμματιστές, οι data scientists και data analysts.

Χρησιμοποιείται ευρέως για τη δημιουργία μοντέλων deep learning (βαθιάς μάθησης).

   Εργαλείο #2: Azure Machine Learning Studio

Το Azure Machine Learning Studio είναι μια υπηρεσία cloud για ομάδες δεδομένων που εφαρμόζουν MLOps για να εκπαιδεύσουν, να αναπτύξουν και να διαχειριστούν μοντέλα μηχανικής εκμάθησης και επιθυμούν να τα φέρουν σε ένα ασφαλές περιβάλλον παραγωγής.

Οι επιστήμονες δεδομένων και οι data engineers μπορούν να το χρησιμοποιήσουν στις καθημερινές ροές εργασίας τους με μεγάλη ευκολία, αναπτύσσοντας λύσεις προγνωστικής ανάλυσης στα δεδομένα.

   Εργαλείο #3: Google Cloud AutoML

Το Google Cloud AutoML παρέχει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές με περιορισμένη εμπειρία στο κλάδο της μηχανικής μάθησης να εκπαιδεύσουν μοντέλα υψηλής ποιότητας με βάση τις εκάστοτε επιχειρηματικές τους ανάγκες.

   Εργαλείο #4: WEKA

Το WEKA (Waikato Environment for Knowledge Analysis) αποτελεί ένα ανοιχτού κώδικα λογισμικό της Java που εμπεριέχει μια συλλογή αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για data mining και εξερεύνηση δεδομένων.

Είναι λοιπόν ένα σημαντικό εργαλείο για την κατανόηση και την οπτικοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Περιλαμβάνει εργαλεία για ταξινόμηση, συσταδοποίηση (clustering) και οπτικοποίηση των δεδομένων.

Επιπλέον, παρέχει μια γραφική διεπαφή χρήστη που επιτρέπει στους χρήστες να αναλύουν εύκολα τα δεδομένα.

   Εργαλείο #5: PyTorch

Το PyTorch αποτελεί ένα framework μηχανικής μάθησης βασισμένο στη δημοφιλή γλώσσα προγραμματισμού Python και στη βιβλιοθήκη Torch, που χρησιμοποιείται για εφαρμογές όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP).

Χρησιμοποιείται ευρέως για τη δημιουργία μοντέλων βαθιάς μάθησης λόγω της ευελιξίας και της υπολογιστικής ισχύος και διαθέτει ένα εύκολο στη χρήση UI.

   Εργαλείο #6: RapidMiner

Το RapidMiner αποτελεί μια πλατφόρμα data science που χρησιμοποιείται ευρέως από data scientists και business analysts και προσφέρει μια πληθώρα εργαλείων για μηχανική μάθηση, εξόρυξη δεδομένων, text analytics και predictive analytics.

   Εργαλείο #7: Scikit-learn

Το Scikit-learn είναι μια δωρεάν βιβλιοθήκη Machine Learning για την Python.

Είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο εξόρυξης και ανάλυσης δεδομένων και παρέχει εποπτευόμενους και μη εποπτευόμενους αλγόριθμους μάθησης στην Python όπως η ταξινόμηση και το clustering.

   Εργαλείο #8: IBM Watson Studio

Το IBM Watson Studio βοηθά τους προγραμματιστές και τους επιστήμονες δεδομένων να δημιουργούν, να εκτελούν και να διαχειρίζονται μοντέλα Machine Learning, προσφέροντας εργαλεία για οπτικοποίηση δεδομένων, καθώς και για data cleaning.

   Εργαλείο #9: BigML

Το BigML είναι μια πλατφόρμα Machine Learning που βασίζεται στο Cloud.

Δίνει τη δυνατότητα στους χρήστες να αναπτύσσουν με απλό τρόπο μοντέλα πρόβλεψης, παρέχοντας φιλικό UI και εργαλεία αυτοματισμού.

Ενσωματώνεται με ένα ευρύ φάσμα δεδομένων και εργαλείων, διευκολύνοντας το έργο των ομάδων και επαγγελματιών μιας εταιρείας.

   Εργαλείο #10: KNIME

Το KNIME (Konstanz Information Miner), είναι μια ανοιχτού κώδικα πλατφόρμα για την ανάλυση των δεδομένων.

Επίσης, έχει ενσωματωμένα διάφορα στοιχεία για Machine Learning και εξόρυξη δεδομένων.

   Εργαλείο #11: Apache Mahout

Το Apache Mahout είναι μια open source βιβλιοθήκη Machine Learning που έχει δημιουργηθεί για την υλοποίηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης.

Ώς βασικό πλεονέκτημά του είναι η επεκτασιμότητα καθώς μπορεί να κλιμακωθεί για να χειριστεί big data με τη βοήθεια του Apache Hadoop.

   Εργαλείο #12:OpenNN

Το OpenNN αποτελεί μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για την ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων (neural networks).

Διαθέτει μια εύχρηστη διεπαφή για το χρήστη, καθιστώντας το κατάλληλο για αρχάριους και αλλά και πιο προχωρημένους χρήστες.

   Εργαλείο #13: Accord.Net

Το Accord.Net είναι ένα πλαίσιο Machine Learning γραμμένο σε C#.

Περιλαμβάνει βιβλιοθήκες για μηχανική μάθηση, στατιστική, τεχνητά νευρωνικά δίκτυα και επεξεργασία ήχου και εικόνας.

   Εργαλείο #14: Vertex AI

Το Vertex AI της Google είναι μια ενοποιημένη πλατφόρμα για την ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης.

Προσφέρει ένα ευρύ φάσμα εργαλείων για προετοιμασία δεδομένων και εκπαίδευση μοντέλων.

Επιπρόσθετα, το Vertex AI περιλαμβάνει υποστήριξη για δημοφιλή frameworks Machine Learning όπως το TensorFlow και το PyTorch, που αναφέραμε νωρίτερα.

   Εργαλείο #15: Shogun

Το Shogun είναι μια open source βιβλιοθήκη γραμμένη στη γλώσσα C++.

Προσφέρει αλγορίθμους και δομές δεδομένων για προβλήματα Machine Learning.

 Με Λίγα Λόγια

Το κάθε εργαλείο έχει τα δικά του χαρακτηριστικά και καλύπτει τις ξεχωριστές ανάγκες κάθε επαγγελματία και επιχείρησης.

Αν λοιπόν η επιστήμη των δεδομένων και το Machine Learning είναι το μονοπάτι που επιθυμείς να ακολουθήσεις, πάρε μέρος στο Data Science Bootcamp της Big Blue και γίνε πιστοποιημένος Data Scientist, αποκτώντας ουσιαστική πρακτική γνώση στις μεθοδολογίες και τα εργαλεία της επιστήμης των δεδομένων!